认知革命

什么是认知。

认知是人类对世界的诠释。认识世界是为了更好的“改造”世界。其实，在长达数百万年的漫长历史里，智人只是处于食物链的中间位置，直到10万年前的认知革命。

智人有较于其他动物更大的大脑容量，如果是进化使然，那应该所有动物应该都有一个进化方向就是智力要越来越高？为何没有进化出更大大脑的猫，会算微积分的猫？ ---也许就是偶然！

有了这个独特的大脑，人类学会了使用石器，会使用火。但仍然处于食物链的中间，直到7万年前，智人有了语言。为何只有智人出现的语言，而不是大脑容量更大的尼安德特人，只是一次偶然的基因突变，大脑的内部连接方式改变了？？好吧，--也就是就是偶然！

语言不是人类特有，很多动物都有。但人类的语言可以传达根本不存在的事物信息，我们可以讨论虚构的事物。这个虚构带来的想象力，可以组织起一个庞大的协作网络，从而跃上食物链的顶端，设计这个地球的规则。

因为在此之后，不仅仅靠自然选择，基因突变，而且走上一条绕开基因组的快速通道。历史可谓从生物学的范畴进入真正的历史学。

可以说，一个很偶然的机会，人类进化出了大脑这种复杂的认知设备；学会了石器和用火，大脑得到进一步强化，再一个偶然的机会，大脑的连接，产生了具备虚构能力的语言，语言可以让整个智人群体共同协作。

5000年前，文字出现。智人的认知能力得已传承，而不是口口相传。公元15世纪，印刷机的出现，让文字、知识传播的成本迅速下降，推动技术爆炸。

这就是认知的简史。准确的话，我们依然不了解我们自己，我们对大脑的工作机制知之甚少。我们一直在努力认知这个世界，但却一直不清楚认知本身的机理。数学计算机，把人类的运算能力推到一个很高的层次，但人工智能依然无法产生情感，无法学习文字阅读，无法有效认知世界。

计算机，本质上仍然是规则驱动。一个不到两岁的宝宝，在大人教几次（小样本）的情况下，能很好的分清草莓还是樱桃，哥哥还是姐姐。这应该让现在各种鼓吹的深度学习技术汗颜。

人类本身就是一个非常精密的设备。如果可以破解人类的认知之谜，加上机器大高效运算力，海量存储能力和不知疲倦，不怕危险的特点。这有点像制造永动机，不是去科研和创造，而且创造一批会科研和创造的机器，让他们去突破物理学的天花板，去思考宇宙起源和人类从哪里来，要到哪里去。

普适的认知机器，目前看任重而道远。基于现在的技术能力，在一个特定的领域，有没有可以高效辅助人类认知该领域的能力，应该是一个更务实的场景。

人类如何认知？比如金融行业分析师，或者互联网产品经理，还是律师等。一收集客观信息，比如行业数据，大量阅读行业报告。加上自己积累的行业知识，以及要解决的问题，之间经过大量的信息加工，推理，进而得到解决方案或结论。

收集与存储信息的能力，计算机是一流的。但对于结构化或非结构化数据/信息，针对要解决的问题，进行推理认知，这个比较难。另外，计算机基本没有先验的知识储备也是个很大的问题。

一、机械性质的工作，比如报表整理，审查；这种完全可以自动化；

二、有强逻辑，数据量化驱动的分析工作；可以基于规则驱动的系统设计；

三、在局部场景可以应用智能（深度学习），比如NER（命名实体）识别，而不是期望一堆input，然后设定一个output，这个不实现。

做一个有情怀的智能实验室（ailabX)，初心是”用技术驱动，提升认知世界的能力“；落地领域是金融，用技术驱动，提升认知金融领域的能力。

目标，就是投资，就是财富增值（保值），财富管理两个命题：收益、风险；如何提升收益，控制风险；

关于作者：魏佳斌，互联网产品/技术总监，北京大学光华管理学院（MBA）,特许金融分析师（CFA），资深产品经理/码农。偏爱python，深度关注互联网趋势，人工智能，AI金融量化。致力于使用最前沿的认知技术去理解这个复杂的世界。