Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

“

这是一套 0 基础入门的AI绘画系列课程，不需要任何基础！涉及全面：环境搭建、基础篇、进阶篇、应用篇、模型篇以及行业解决方案篇

课程制作不易，爱学习的你一定不要忘了订阅关注哦~~

在使用 AI 绘画时人物的年龄控制是个难题。

思考三秒钟想想解决方案

相信大家脑海里面的第一反应就是通过提示词来描述年龄比如：children,teens 等。

如果大家使用过这种方式来控制，会发现效果并不太好。主要原因还是因为模型训练时的参考图片数据不够精准，从而对年龄的训练并不到位。

这一节课我们来讲解一种比较一路意思的人物年龄控制方法

一 用于控制年龄的 embeddings 模型

C站有大佬做了一组embeddings（嵌入）模型，可以很简单的控制画面人物的年龄。需要该模型的同学可以在公众号回复  获取模型链接

安装

将下载好的模型放在你的 Stable Diffusion 安装目录下的  目录中，然后重启即可。

模型介绍

这组 embeddings 模型分为两类：

变年轻：AS-YoungV2-Neg、AS-YoungV2、AS-YoungerV2、AS-YoungestV2

变年长：AS-Adult-Neg、AS-Adult、AS-MidAged、AS-Elderly

其中  AS-YoungV2-Neg 和 AS-Adult-Neg 是用于负面提示词中，作用是移除场景中任意的成年人 和 年轻人/青少年；

模型的适用权重一般在 1-1.3 之间。接下来我们上案例

原图我们将使用下面这张图来作为案例，看看变年轻/年长的效果

二 变年轻

我们先来看看适用于微调年轻的这一组 ；AS-YoungV2、AS-YoungerV2、AS-YoungestV2

AS-YoungV2

直接在提示词中添加 AS-YoungV2 和相应的比重 看看效果

AS-YoungerV2

相对于 Young 会更年轻

AS-YoungestV2

AS-YoungestV2 就是最年轻了，一般适用于小孩子

来看看整体效果

三 变年长

接着来看看中老年的这一组

AS-Adult

将前面的  干掉，换成成年的这个

AS-MidAged

AS-Elderly

可见效果还是很好的。切记在 prompt 中尽量不要体现出年纪的提示词，这样会影响  的效果。我们看看整体的效果

看效果还是挺有意思的，相比我们通过自己想一些提示词来控制年龄，直接使用这一套  效率会高很多，效果也比较好！快快玩起来