R语言动态可视化：绘制历史全球平均温度的累积动态折线图动画gif视频图

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现在，我们将通过制作点线图的动画来探索。

以下是制作图表静态版本的代码：

结果应该是：

该文件包含字段和，后者是全球年平均气温，相比于1900-2000的平均水平。

因为这是一个点-线图，它包括与层。我们可以将轮廓设置为黑色，然后根据温度使用映射将其填充为颜色。

该代码用于使用ColorBrewer调色板，该调色板从冷蓝色，中性黄色到暖红色，并将它们应用于从-1到+1的一系列值。

同样，我们可以设置数据动画：

代码的工作方式

。当时间变量的每个值添加到图表中时，这将保留先前显示的数据。通过使其等于所讨论的类别变量，可用于为多个类别创建单独的行；否则使用。

其默认是显示线条，仅绘制当前帧的点：

要创建点的累积动画，使用如下代码：

保留先前帧中的数据。

使用for循环绘制并保存每年的图表

要制作点和线的累积动画，我们需要编写一个循环为每帧创建一个单独的图像。

for循环：

输出：

代码的第一行创建一个整数列表，其范围为1880年至2017年。

这部分代码将遍历列表中的每个条目：。

该代码使用相同的原理来绘制并保存每年的图表：

该代码如何工作

对于每一年，该代码首先都会使一个称为R的R对象。

然后，它创建一个名为的R对象，这是从该数据绘制的静态ggplot2图。

然后，使用该函数以定义的尺寸和分辨率保存该图表，从而在循环上进行进度更新。

该代码利用了R函数。

将帧合并为GIF和视频

首先使用制作GIF：

这段代码创建了一个名为的GIF 。现在制作视频：

根据图像序列创建视频。

制作动画，在模拟人类对全球平均气温的影响与自然影响之间进行切换

循环动画还可以用于在不同状态或数据的筛选视图之间切换。为了说明这一点，我们将加载NASA数据，该数据显示来自气候模型的模拟，该模拟比较了自然事件（例如，来自太阳的辐射变化和来自火山喷发的烟尘的冷却效应）在自然事件的影响下的全球平均温度将如何变化。对人类的影响，主要是二氧化碳和其他温室气体的排放。

代码的工作方式

。这会在数据的不同过滤状态之间切换，此处由变量定义。

使用状态过渡动画时，使用可改变过渡速度的选项

在函数中使用会在此处显示用于定义状态的变量的适当值。

GIF应该如下所示：