美国研发测地震人工智能系统：人为、自然晃动都可识别，比旧版强17倍

作者｜IT之家

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地震预测与检测在当今社会是非常重要的一项技术，因为地震常常造成严重人员伤亡，能引起火灾、水灾、有毒气体泄漏、细菌及放射性物质扩散，还可能造成海啸、滑坡、崩塌、地裂缝等次生灾害。

各个国家都有着自己的地震检测系统，近日一个来自美国的研究团队研发了一套AI测震系统“ConvNetQuake”，这套系统的精度非常高，就连人类感受不到的超小规模地震都能检测到，据称比旧有系统强大17倍。

其实美国也是地震多发国，特别是南加州地区，每年地震次数多达1万次以上。

但是与其他国家较为不同的是，美国多数地震属于人为造成，许多石油、瓦斯企业，将工业废水注入地下深处，进而导致类似的地动现象。

美国研究团队研发的AI测震系统。（图片来自Youtube）

根据外媒Futurism报导，他们研发的“ConvNetQuake”是一套通过深度学习来检测地震与地震位置的AI测震系统，运用特殊的算法进行识别，不管是板块挤压、火山等自然活动，还是工业所产生的人为晃动，此系统都能一一分辨，并确切掌握大小规模地震。

不仅如此，这套系统在经过学习后，可以提早察觉地震发生前兆，即时发出地震通报，抓住避难的黄金时机，避免酿成巨大灾害。

遗憾的是，目前“ConvNetQuake”并无法进行地震预测，Futurism认为ConvNetQuake的重要性在于，在地震发生前通过它可以分析地震前兆推测地震发生的可能性，便能将伤害降至最低。

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