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赋能信息管理者:打破与研究人员的信息差︱白皮书免费下载

随着用户对在线信息资源的依赖程度不断增加,包括图书馆员在内的信息专业人士需要通过新的方式与关键用户群体积极开展合作。在STEM(科学、技术、工程与数学)领域中,信息管理部门(包括图书馆)和信息用户(研究人员、科学家及其他研发人员)经常要跟先进技术打交道。

信息管理者可以在这些前沿项目中发挥重要作用,但他们该如何打破与研发部门的阻隔呢?近期发布的一份白皮书阐述了信息专业人士在与研发团队合作时所面临的三大挑战,并就如何应对这些挑战给出了具体建议。

Mary Ellen Bates是信息产业的专家,也是Bates Information Services的负责人,她采访了四位STEM领域的信息专业人士。施普林格·自然与Bates合作,进一步了解了这些信息专业人士同研发部门的共事经验,并将采访所得汇集在了这份白皮书中,为信息专业人士与科研团队合作时所面临的一些关键挑战给出了解决方案。

在采访中,他们重点讨论了人工智能(AI)和机器学习(ML)工具所引起的信息格局的改变如何为信息专业人士与研发同事的合作带来了大好机遇。实际上,信息管理者正发展出一种新角色——不仅为研究人员和商业智讯经理提供内容,而且帮助他们运用AI和ML等技术理解数据并制定明智的战略决策。

面临三大挑战

要展示自身价值,就不能局限于信息检索技能,而要突出其拥有信息学背景的专业人士能为先进技术项目带来的影响。在四位来自美国能源、航空航天和制药行业的四位信息专业人士看来,他们面临着三大挑战:

1. 成为可信赖的伙伴

与领导层建立对话很重要。信息专业人士需能参加研发人员的会议,并让决策者参与他们的评估过程,以提升其信息专业知识。

其中一位信息专业人士谈到了和商业智讯(BI)团队合作的力量——尤其是考虑到近期他所在的信息管理部门从一些数据库供应商那里获得了内置分析工具。因为BI团队并不了解他的部门助力公司AI计划的方式,所以他们找机会指导了BI团队怎样将数据分析工具融入BI过程中。

“内置分析工具对更高级的趋势分析很有帮助,而另外的新闻分析工具让我们具备了深度挖掘能力,这在研究一段时间内的趋势或更加细化的概念分析时尤为重要。BI团队觉得这些分析有助于他们开展基准化分析、制定内部战略、发现竞争者策略并寻找外部合作机会。”

2. 展示自身价值

有时候,信息管理者通过挖掘信息资源的操作数据来获得见解。例如分析特定项目需要购置的工具和数据集及购置期限,以发现其中的模式。信息管理者还会想办法向研发用户团队说明在协商订购信息资源时让他们参与其中的价值。但近期AI的发展使人们对数据有了不切实际的期待。一位来自能源行业的信息管理者向我们吐槽了她们公司反复出现的一段对话。

“每个人都想找到一种无所不能的工具——能根据他们输入的问题迅速给出解决方案。我们不得不向用户解释机器学习工具的功能与局限。实际上,作为信息的超级用户,我们的价值在于指导他人如何更有策略地使用工具。”

3. 增强“存在感”

除了寻找帮助先进技术项目获得成功的新方法外,信息专业人士还在不断尝试新方法来向研发人员传达信息服务的价值。他们需要破除用户们对信息资源部门(包括图书馆)只会复印材料的过时认识,而要成为用户认可的信息检索、分析和管理专家。接受采访的几位图书馆员都注重在用户面前 “刷存在感”,不论是线上还是线下。

“我们在内部的创新中心网站上有一个线上入口,能帮助用户访问图书馆中的相关分析工具,这非常有效。当我们举办线下编程马拉松时,我会在现场推广我们的研发图书馆。长期以来,我们的目标是在用户研究的初始阶段吸引他们的兴趣,这样我们便能在项目初期就参与进来。”

凭借他们的独特技能和视角,STEM领域的信息专业人士能在全新的信息环境中获得成功。他们能够理解用户的信息需求和信息搜寻行为;通过向研发人员展示最合适的信息资源,成为值得信赖的顾问和使者;并以最有效的方式来为研究人员提供信息服务和资源。

那些预先考虑研究人员和科学家所需的数据和分析需求,并积极参与人工智能和机器学习计划的信息专业人士,将获得用户群体的更多支持,并在部门内部产生更大的影响。

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作为一家学术出版机构,施普林格·自然积极推动着研究出版物数量的日益增长。每篇研究都有其价值,我们希望理解、获得并提供先进技术,帮助机构做出知情决策,支持其实现战略目标。自然科研智讯(Nature Research Intelligence)的发布正是这一愿景的集中体现。

自然科研智讯是由AI引导的系列智能解决方案,通过提供强大、实时、全面的科研洞察,帮助学术、政府和企业的科研决策者进行充分知情、数据驱动的资助决策和战略决策,以便科研投入能产生更大的社会经济影响。(欢迎阅读相关文章了解更多)

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