2018年1月份GitHub上最火的Python项目

链接：https://www.itcodemonkey.com/article/2281.html

本篇文章为大家盘点了1月份最热门PPython 项目，让我们一起来看下吧！

1

跳一跳辅助工具 wechat_jump_game

https://github.com/wangshub/wechat_jump_gameStar 13041

2017 年 12 月 28 日下午，微信发布了 6.6.1 版本，加入了「小游戏」功能，并提供了官方 DEMO「跳一跳」。这是一个 2.5D 插画风格的益智游戏，玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人」跳跃的距离。分数越高，那么在好友排行榜更加靠前。通过 Python 脚本自动运行，让你轻松霸榜。

可能刚开始上手的时候，因为时间距离之间的关系把握不恰当，只能跳出几个就掉到了台子下面。如果能利用图像识别精确测量出起始和目标点之间测距离，就可以估计按压的时间来精确跳跃。

2

目标检测算法整合库 Detectron

https://github.com/facebookresearch/DetectronStar 1291

3

人脸识别库 face_recognition

https://github.com/ageitgey/face_recognitionStar 10587

基于python的开源人脸识别库，该库可以通过python或者命令行即可实现人脸识别的功能。使用dlib深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild）上的准确率为99.38%。

4

Python资源列表awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-pythonStar 44681

awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。十分受Python开发者的青睐。

5

public-apis

https://github.com/toddmotto/public-apisStar 35529

PublicApis：公共API目录大全是一个通过 MaShape 市场整合的世界上最全的 API 接口目录，支持关键词搜索和添加API数据，方便开发者快速的找到自己想要的 API，目已经收录 5321 种 API 接口。

6

小型 Python 库 Eel

https://github.com/ChrisKnott/EelStar 1715

Eel是一个用于制作简单电子类离线 Electron的HTML / JS GUI 应用程序的小型 Python 库，当前仅支持 Python3。它拥有一个本地的网络服务器，然后让你用Python注释函数，以便从 Javascript 调用它们，反之亦然。Eel并不像Electron或cefpython那样完全成熟 - 它可能不适合做像 Atom 这样的完整应用程序 - 但它非常适合使用户自己使用的小型实用程序脚本的 GUI。

7

神经网络库 keras

https://github.com/keras-team/kerasStar 24874

Keras 是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用 Python（Python 2.7-3.5.）开发，能够运行在 TensorFlow 和 Theano 任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。

特性：

● 可以快速简单的设计出原型（通过总模块化、极简性、和可扩展性）

● 同时支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合

● 支持任意的连接方案(包括多输入和多输出）

● 支持GPU和CPU

8

冲顶大会辅助 TopSup

https://github.com/Skyexu/TopSupStar 1346

冲顶大会答题辅助，这两天冲顶大会之类的直播答题 APP 突然火了起来，使用截图，文字识别，搜索来玩答题的项目也就应运而生。有两种安装方法：

● 谷歌 Tesseract ，安装软件即可，不同电脑配置运行效率不同

● 百度 OCR ，需要注册百度 API，每天调用次数有限

9

深度学习框架 Pytorch

https://github.com/pytorch/pytorchStar 10999

PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 优先的深度学习框架，提供两个高级功能：

● 强大的 GPU 加速 Tensor 计算（类似 numpy）

● 构建基于 tape 的自动升级系统上的深度神经网络

● 你可以重用你喜欢的 python 包，如 numpy、scipy 和 Cython ，在需要时扩展 PyTorch。

10

scikit-learn

https://github.com/scikit-learn/scikit-learnStar 24511

scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。这个项目于2007年由David Cournapeau作为Google Summer of Code项目启动。

11

wtfpython

https://github.com/satwikkansal/wtfpythonStar 5291

一组有趣的、微妙的、复杂的 Python 代码片段，这个项目列举了一些代码片段，可能结果和你想到的是不一致的，并且作者会告诉你为什么。如混合Tab 和空格：

结果是 10？不是应该 100 么？

其实这种错误的结果的原因，所有书籍和开发者都说过，就是不要混 Tab 和空格，源代码你可以看项目中的 mixed_tabs_and_spaces.py。

12

Home Assistant

https://github.com/home-assistant/home-assistantStar 12214

Home Assistant 是一个运行在 Python 3 上的家庭自动化平台。可以连接各种家庭智能设备——灯、开关、门、风扇、响铃、温湿度计、音响、安防监控设备、智能电表等等，将它们纳入智能系统，集中控制设备并追踪它们的状态，并让它们互相联系。这使得用户可以在单个界面上控制各个不同厂家的不同智能设备，而不是通过不同app或其他接口，也为家庭自动化提供了巨大的可能性。

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