你觉得数据分析会骗人么，为什么？

会。先定义“骗人”：给人提供错误的结果或给人带来误导。数据来源、分析过程、人的因素都可能带来骗人的效果，比如上过一些基本的统计课的人可能第一节课上就会听到一句话，垃圾进垃圾出（garbage in,garbage out），通常来说形容的是数据来源质量不高，那么从数据中也很难得到有效的信号。从垃圾堆里找信号，很有可能就会把人带进坑里。这里主要讲讲分析过程中可能遇到的情况，导致有意或者无意带来了“骗”人的后果，权当抛砖引玉。1.数据可视化骗人俗话说一图值千言，数据可视化在数据分析中占有举足轻重的地位，而数据可视化也是“骗人”的重灾区。

1.1更改的坐标轴有时候是有意的（比如说需要强调自己的某一个看法），有时候是无意的（比如说Excel会自动调整）。球员2013年跟2012年投球速度差得也太多了，掉了一半多不止，这一年发生了什么惊天动地的事情。再仔细看，无非是从77.5降到了75.3，差别小得很。当然做这张图的人还是有点节操的，虽然纵坐标轴弄得很奇葩，但至少把数据标出来了，字体也不算太小。看历年数据趋势的时候，很多时候是既可以看每年的单独分布，也可以看累积分布的，比如说销量、利润等等。有时候碰上今年的销量或者利润不如去年，如果看逐年销量或者利润，则很容易看到下降的趋势。若改成累积分布图，下降的趋势就很容易被抹去了。比如说iPhone 2016年预计销量要比2015年低。