PreMaint设备管理：采用以可靠性为中心的维护策略的优势

在如今的工业领域，以可靠性为中心的维护策略正逐渐成为企业数字化转型的核心。无论是混合还是离散自动化应用，优化维护和工作流程实践已经成为提高利润、降低停机时间、增强运营和生产性能的不可或缺的一环。在这个过程中，设备管理系统与物联网的融合变得尤为关键，而PreMaint设备健康管理平台则在这一转型中展现出了卓越的优势和价值。

一、智能设备诊断：数字化转型的基石

在现代数字化时代，先进的设备诊断已经成为工业企业实现智能化监控和维护的基础。PreMaint设备健康管理平台凭借其出色的物联网技术应用，为企业提供了一个全方位的设备监控和维护解决方案。这种智能化的设备管理不仅能够实现实时监控，还能通过数据分析和预测，提前发现设备的异常情况，实现预警和预测性维护。

图.智能设备诊断（PreMaint）

二、优化预测性维护：由被动到主动的转变

传统的维护文化常常是被动的，依赖于故障发生后的修复。然而，数字化转型推动企业从被动维护文化转向主动性维护，即预测性维护。通过高级分析，PreMaint可以从智能设备中提取宝贵见解，预测设备问题并优化维护活动。这种以数据为中心的维护策略，不仅可以减少计划外停机，还可以优化预防性计划，从而提高设备运行效率。

图.设备维护（iStock）

三、赋能智慧企业：整合智能互联生态系统

PreMaint不仅仅是一个设备管理系统，更是一个整合智能互联生态系统的平台。它通过标准化IT/OT集成，将机器和设备连接起来，支持新旧制造基础设施的协同工作。借助PreMaint，企业可以自由协作使用数据，实现智能制造计划，并通过实时警报和诊断优化对可操作数据的监控和访问。这种整合带来了更好、更及时的决策支持，同时也降低了运营成本，提升了生产效率。

四、通用生命周期管理工具：支持持续运营

PreMaint作为通用生命周期管理工具，可以优化工厂的生命周期成本，加强维护活动、提高人员和资产的安全性，并提高产品质量。无论是供应商、协议还是系统，PreMaint都提供了一种统一的方法来管理和维护所有连接的设备。这种单一工具的应用，使得操作员可以轻松实现设备配置、诊断、参数化和更换，从而更好地管理整个设备的生命周期。

五、降低运营成本，改善资产管理

预测性维护策略的优势显而易见，即使是设施有限的企业也可以从中受益。PreMaint以数据为中心，为智能测量设备提供了统一的环境，有效影响了运营的盈利能力和可用性。投资于PreMaint等数据驱动技术，可以改善维护实践和工作流程，提高制造效率和可持续性，从而带来显著的经济效益。

PreMaint设备管理平台在以可靠性为中心的维护策略中扮演着重要角色，通过数字化转型，实现了智能设备监控、预测性维护和持续运营的目标。借助PreMaint，企业能够从被动维护转向主动性维护，实现智能化设备管理和维护。无论是优化预测性维护、赋能智慧企业还是通用生命周期管理工具，PreMaint都在不同方面为企业创造了更高的价值，助力其在数字化转型中走在前列，实现可靠性为中心的维护策略的成功实施。