在如今的工业领域,以可靠性为中心的维护策略正逐渐成为企业数字化转型的核心。无论是混合还是离散自动化应用,优化维护和工作流程实践已经成为提高利润、降低停机时间、增强运营和生产性能的不可或缺的一环。在这个过程中,设备管理系统与物联网的融合变得尤为关键,而PreMaint设备健康管理平台则在这一转型中展现出了卓越的优势和价值。
一、智能设备诊断:数字化转型的基石
在现代数字化时代,先进的设备诊断已经成为工业企业实现智能化监控和维护的基础。PreMaint设备健康管理平台凭借其出色的物联网技术应用,为企业提供了一个全方位的设备监控和维护解决方案。这种智能化的设备管理不仅能够实现实时监控,还能通过数据分析和预测,提前发现设备的异常情况,实现预警和预测性维护。
图.智能设备诊断(PreMaint)
二、优化预测性维护:由被动到主动的转变
传统的维护文化常常是被动的,依赖于故障发生后的修复。然而,数字化转型推动企业从被动维护文化转向主动性维护,即预测性维护。通过高级分析,PreMaint可以从智能设备中提取宝贵见解,预测设备问题并优化维护活动。这种以数据为中心的维护策略,不仅可以减少计划外停机,还可以优化预防性计划,从而提高设备运行效率。
图.设备维护(iStock)
三、赋能智慧企业:整合智能互联生态系统
PreMaint不仅仅是一个设备管理系统,更是一个整合智能互联生态系统的平台。它通过标准化IT/OT集成,将机器和设备连接起来,支持新旧制造基础设施的协同工作。借助PreMaint,企业可以自由协作使用数据,实现智能制造计划,并通过实时警报和诊断优化对可操作数据的监控和访问。这种整合带来了更好、更及时的决策支持,同时也降低了运营成本,提升了生产效率。
四、通用生命周期管理工具:支持持续运营
PreMaint作为通用生命周期管理工具,可以优化工厂的生命周期成本,加强维护活动、提高人员和资产的安全性,并提高产品质量。无论是供应商、协议还是系统,PreMaint都提供了一种统一的方法来管理和维护所有连接的设备。这种单一工具的应用,使得操作员可以轻松实现设备配置、诊断、参数化和更换,从而更好地管理整个设备的生命周期。
五、降低运营成本,改善资产管理
预测性维护策略的优势显而易见,即使是设施有限的企业也可以从中受益。PreMaint以数据为中心,为智能测量设备提供了统一的环境,有效影响了运营的盈利能力和可用性。投资于PreMaint等数据驱动技术,可以改善维护实践和工作流程,提高制造效率和可持续性,从而带来显著的经济效益。
PreMaint设备管理平台在以可靠性为中心的维护策略中扮演着重要角色,通过数字化转型,实现了智能设备监控、预测性维护和持续运营的目标。借助PreMaint,企业能够从被动维护转向主动性维护,实现智能化设备管理和维护。无论是优化预测性维护、赋能智慧企业还是通用生命周期管理工具,PreMaint都在不同方面为企业创造了更高的价值,助力其在数字化转型中走在前列,实现可靠性为中心的维护策略的成功实施。
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