人工智能法案：开源在指导法规方面的力量

在欧盟讨论人工智能法案之际，开源软件的经验教训可以为开放机器学习系统的监管方法提供参考。

《人工智能法案》将成为全球先例，旨在解决与人工智能相关的风险，同时鼓励尖端技术的发展。该法案的关键方面之一是支持人工智能生态系统中的开源、非营利和学术研究与开发。这种支持确保了安全、透明和负责任的人工智能系统的开发，使所有欧盟公民受益。

借鉴开源软件开发的成功经验，政策制定者可以制定法规，鼓励开放人工智能开发，同时保护用户利益。通过为开放机器学习系统提供豁免和比例要求，欧盟可以促进人工智能市场的创新和竞争，同时维持蓬勃发展的开源生态系统。

代表商业和非营利利益相关者的多个组织（包括 GitHub、Hugging Face、EleutherAI、Creative Commons 等）联合发布了一份政策文件，呼吁欧盟政策制定者保护开源创新。

这些组织提出了五项建议：

明确定义人工智能组件：人工智能组件的明确定义将帮助利益相关者了解他们的角色和责任，促进开放生态系统中的协作和创新。

明确开源人工智能组件的协作开发不受《人工智能法案》要求的约束：为了鼓励开源开发，该法案应明确公共存储库的贡献者不受与商业实体相同的监管要求的约束。

支持人工智能办公室与开源生态系统的协调：该法案应鼓励人工智能办公室与开源开发人员之间的包容性治理和协作，以促进透明度和知识交流。

确保实际有效的研发例外：允许在不同条件下进行有限的现实世界测试，结合理事会方法和议会第 2(5d) 条的各个方面，以在不损害安全和问责制的情况下促进研发。

对“基础模型”设定比例要求：区分基础模型的各种用途和开发方式，包括开源方式，以确保公平对待并促进竞争。

开源人工智能开发具有多种优势，包括透明度、包容性和模块化。它允许利益相关者进行协作并以彼此的工作为基础，从而产生更强大和多样化的人工智能模型。例如，EleutherAI 社区已成为领先的开源 ML 实验室，发布了预训练模型和代码库，这些模型和代码库支持基础研究并减少了开发大型 AI 模型的障碍。

同样，BigScience 项目汇聚了 1200 多名多学科研究人员，强调了促进跨机构和跨学科直接访问人工智能组件的重要性。

这种开放式合作使大型人工智能模型的访问变得民主化，使研究人员能够对其进行微调并使其适应各种语言和特定任务，最终有助于形成更加多样化和更具代表性的人工智能景观。

开放式研究和开发还促进人工智能系统的透明度和问责制。例如，非营利研究组织 LAION 发布了 openCLIP 模型，该模型有助于识别和解决人工智能应用中的偏见。训练数据和模型组件的开放访问使研究人员和公众能够仔细审查人工智能系统的内部运作，并挑战误导性或错误的主张。

《人工智能法案》的成功取决于在开放人工智能生态系统的监管和支持之间取得平衡。虽然开放和透明至关重要，但监管还必须降低风险、确保标准并针对人工智能系统的潜在危害建立明确的责任。

随着欧盟为监管人工智能奠定基础，拥抱开源和开放科学对于确保人工智能技术惠及所有公民至关重要。

通过实施代表开放人工智能生态系统利益相关者的组织提供的建议，《人工智能法案》可以营造协作、透明和创新的环境，使欧洲成为负责任地开发和部署人工智能技术的领导者。