近日,“2023爱分析·数据库最佳实践案例”评选活动落下帷幕。活动面向落地数据库的各行业企业和数据库厂商,围绕实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度对候选实践案例进行评选。活动伊始便得到了企业用户和厂商的积极参与,经过申报、初评、调研、终评多轮角逐,最终评选出10个具有参考价值的创新案例 ,并颁发应用创新实践案例证书及奖杯。
现将本次入选案例予以公布(按首字母顺序排列):
在本次入选的案例中,项目价值主要体现在:满足甲方国产化替换需求、实现对新业务场景的支持,以及数据库实施运维降本增效,且有明确的量化成果,如迁移替换成本、业务效率、DBA人力及工作时间等。
产品层面,存量市场数据库国产化替换进程加速,且向核心业务系统渗透。增量市场,由业务变化带来了新的数据应用场景:一方面,实时数据占比大幅上升,为了满足业务实时分析的需求,建设高性价比的数据基础设施,数据仓库呈现出实时化、统一化与多云部署的趋势;另一方面,ChatGPT的爆发则彻底改变了向量数据库的发展速度,如何配套使用大模型与向量数据库,实现低成本存储与高效检索非结构化数据,成为大模型落地的一个关键问题。
产品周边,传统数据库厂商退出中国市场,促使用户对数据库配套工具和厂商服务更加依赖。随着企业内部数据库及其部署方式多样化,新数据库的落地需要服务兜底,并在后续使用中持续对数据库进行运维。以数据库云为代表的平台提供数据库使用全生命周期需要的迁移、安装部署、监控报警、性能视图等,从而大幅提高实施效率,并降低使用和运维成本。
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