大型语言模型：从语言模型到智能问答

随着社会的不断发展和科技的日新月异，人工智能技术也越来越成熟。其中，大型语言模型是近年来研究的热点之一，它是指利用深度学习等方法训练出来的大规模自然语言模型，可以用来完成语言理解、语言生成、机器翻译等任务。随着大型语言模型的不断发展，它在智能问答领域也有了广泛的应用。

传统的语言模型主要利用n-gram等方法，来预测下一个单词出现的概率。而大型语言模型则采用了深度学习的方法，通过训练神经网络来学习单词之间的联系，从而预测出接下来可能出现的单词。大型语言模型最早的代表是Google公司开发的BERT模型，它在2018年的时候发布，引起了广泛的关注。BERT模型的发布，使得自然语言处理领域的研究出现了重大突破，为智能问答等领域带来了更为精准和高效的解决方案。

在智能问答领域，大型语言模型可以用来完成对话管理、自动问答等任务。在对话管理方面，利用大型语言模型可以让机器人更加准确地理解用户的意图，从而提供更加精准的服务。在自动问答方面，大型语言模型可以处理海量的知识库，从而快速地回答用户的问题。此外，大型语言模型还可以用来完成文本摘要、机器翻译等任务。

目前，大型语言模型已经应用到了许多领域，例如自然语言处理、计算机视觉、智能对话等。在智能问答领域，大型语言模型可以实现对员工的问题解答、数据查询、业务办理、知识搜索问答等服务，成为员工最亲密的工作助手。

AskBot大模型简介：结合了不同的大型语言模型来优化各种任务，同时将来自海量工单数据、机器人对话数据、非结构化文档等安全脱敏数据纳入训练，以确保AskBot能深度理解和适应企业语言和业务场景，为员工提供问题解答、数据查询、业务办理、知识搜索问答等服务，成为员工最亲密的工作助手。如果您想了解更多信息，请点击此处：https://www.askbot.cn/llm