拓世大模型引领传统能源大变革，开启煤矿产业升级新范式

引言：煤炭，因其丰富储量和广泛用途，被誉为工业食粮，自第一次工业革命以来一直是人类生产生活中不可或缺的能源材料。我国是世界煤炭资源储存大国，据国家统计局数据，2022年我国煤炭产量达到45.6亿吨，同比增长10.5%。作为世界第二大经济体，我国煤炭需求量远不止于此，可以说煤矿的开采供应不仅关系到我国工业发展，更关系到整个社会的稳定。然而，煤矿开采却一直被视为低端、老旧、危险的代名词，这与其第二产业的属性以及煤矿开采安全事故频发有关。而目前AI在煤矿开采上的赋能，有望渐渐淡化这些刻板印象。

（利用煤炭进行火力发电是我国主要的发电模式）

AI+煤矿开采，即将算法、算力、数据和平台的一体化人工智能技术应用于煤矿开采，有效提升煤矿开采的智能决策能力，降低安全风险的同时提高开采效率。人工智能技术与煤矿开采的深度融合，让煤炭开采管理步入更智能、更绿色、更安全的轨道中。

传统的煤矿开采模式主要存在人的不安全行为、物的不安全状态、管理的不安全模式三方面问题。具体而言，人的不安全行为如行车轨道过人、携带超规物品等；员工上下班交通设备损坏、液压支架护帮板未安装到位、采煤机喷雾不足等物的不安全状态，例如在2023年6月15日，我国某煤炭开采公司便发生一起“猴车”（架空乘人装置）运输事故，造成3人死亡、多人重伤的惨剧。经调查，主要原因是该运输系统维护保养及监测的存在严重失误。此外还有开采工程质量、开采过程中低效与缺位等管理的不安全模式。

AI可赋能千行百业。拓世科技集团利用基于人脸识别系统和安防系统技术，可辅助建立煤矿图像智能识别系统。该系统以煤矿井下智能摄像仪的实时视频图像为基础，通过AI图像智能识别技术和深度学习模型，可以精准识别不安全因素，并将警报信息反馈到现场监控系统，实现实时监测与预警。此外，辅之以计算机视觉技术还可以识别人员工作环境中物的状态，如工作区域内的设备机器和工具的状态，进一步提升安全性。

（煤炭井下交通缆车是重要的系统监测区域）

而拓世科技集团研发的拓世大模型，则通过自主采集和人工输入矿山开发管理数据，如出煤机器的运力、井内危险气体含量、矿层含水程度、矿工配比与巡检等信息，实现运输、预警、调度、巡检和决策的集成管理。通过集中管控和科学决策，大幅提升了矿井安全生产管理水平。

（人工智能模式下的煤矿开采一体化模型）

在AI的引领下，煤矿开采即将迎来智能时代。拓世科技集团的AI技术赋能，在人的不安全行为、物的不安全状态、管理的不安全模式上提供了全方位的解决方案。随着技术的不断创新，我们有理由相信，人工智能的创新应用将为煤矿开采带来更大的安全性和高效性，进一步推动我国煤矿行业的可持续发展。