NLP 每周论文快讯：揭秘语言智能的最新突破！

NLP 每周论文快讯

分享arXiv上自然语言处理（NLP）的最新前沿论文！从语言模型到机器翻译，从情感分析到问答系统。关注我们，了解语言智能的最新突破，掌握 NLP 技术的未来趋势。

AI揭秘假新闻：ALBERT模型的突破性研究

标题：Performance Analysis of Transformer Based Models (BERT, ALBERT and RoBERTa) in Fake News Detection

链接：http://arxiv.org/abs/2308.04950v1

第一作者：Shafna Fitria Nur Azizah

代码链接：https://github.com/shafna81/fakenewsdetection

stars：0

更新时间：2023-08-09

论文的创新点：

这篇论文研究了假新闻识别问题，使用改进的ALBERT模型检测印尼语中的假新闻。ALBERT模型准确率高达87.6%，精度和F1得分为86.9%。研究发现ALBERT模型在区分真假新闻方面表现优异，为解决假新闻问题提供了有效方法。论文源代码可在指定的GitHub链接获取。

揭秘大型语言模型的新威胁：越狱提示的攻击策略与保护挑战

标题："Do Anything Now": Characterizing and Evaluating In-The-Wild Jailbreak Prompts on Large Language Models

链接：http://arxiv.org/abs/2308.03825v1

第一作者：Xinyue Shen

代码链接：https://github.com/verazuo/jailbreak_llms

stars：3

更新时间：2023-08-07

论文的创新点：

发现了一种特殊类型的对抗性提示（越狱提示），用于绕过保护措施并从大型语言模型（LLM）中引出有害内容。

进行了第一次关于越狱提示的测量研究，收集了大量提示样本，揭示了越狱提示的独特特征和主要攻击策略。

观察到越狱提示越来越多地从公共平台转移到私有平台，给LLM供应商的主动检测带来新的挑战。

AI参与加纳科学和数学竞赛：为非洲学生提供个性化学习支持的新机遇

标题：Towards an AI to Win Ghana's National Science and Maths Quiz

链接：http://arxiv.org/abs/2308.04333v1

第一作者：George Boateng

代码链接：https://github.com/nsmq-ai/nsmqai

stars：12

更新时间：2023-08-08

论文的创新点：

这篇论文介绍了一个开源项目，旨在构建人工智能（AI）参与加纳的国家科学和数学测验（NSMQ），并实现在比赛中获胜。NSMQ是加纳高中生的年度科学和数学竞赛，AI的参与将带来现实世界的影响，为数百万非洲学生提供个性化的学习支持。论文概述了项目的目标、团队进展以及未来计划。这项工作有望克服巨大挑战，为教育领域带来创新。

SciGraphQA：学术图谱问答数据集的突破性研究

标题：SciGraphQA: A Large-Scale Synthetic Multi-Turn Question-Answering Dataset for Scientific Graphs

链接：http://arxiv.org/abs/2308.03349v1

第一作者：Shengzhi Li

代码链接：https://github.com/findalexli/SciGraphQA

stars：58

更新时间：2023-08-07

论文创新点

这篇论文介绍了SciGraphQA，一个与学术图谱相关的合成多回合问答数据集。该数据集是目前最大的图表可视化问答数据集，并包含非合成图表的开源数据。研究者使用了大量计算机科学和机器学习论文构建了数据集，并通过GPT-4模型进行了评估和微调。他们取得了较高的CIDEr分数，并计划进一步提高准确性。论文的代码和数据是开源的。

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