NLP 每周论文快讯
分享arXiv上自然语言处理(NLP)的最新前沿论文!从语言模型到机器翻译,从情感分析到问答系统。关注我们,了解语言智能的最新突破,掌握 NLP 技术的未来趋势。
AI揭秘假新闻:ALBERT模型的突破性研究
标题:Performance Analysis of Transformer Based Models (BERT, ALBERT and RoBERTa) in Fake News Detection
链接:http://arxiv.org/abs/2308.04950v1
第一作者:Shafna Fitria Nur Azizah
代码链接:https://github.com/shafna81/fakenewsdetection
stars:0
更新时间:2023-08-09
论文的创新点:
这篇论文研究了假新闻识别问题,使用改进的ALBERT模型检测印尼语中的假新闻。ALBERT模型准确率高达87.6%,精度和F1得分为86.9%。研究发现ALBERT模型在区分真假新闻方面表现优异,为解决假新闻问题提供了有效方法。论文源代码可在指定的GitHub链接获取。
揭秘大型语言模型的新威胁:越狱提示的攻击策略与保护挑战
标题:"Do Anything Now": Characterizing and Evaluating In-The-Wild Jailbreak Prompts on Large Language Models
链接:http://arxiv.org/abs/2308.03825v1
第一作者:Xinyue Shen
代码链接:https://github.com/verazuo/jailbreak_llms
stars:3
更新时间:2023-08-07
论文的创新点:
发现了一种特殊类型的对抗性提示(越狱提示),用于绕过保护措施并从大型语言模型(LLM)中引出有害内容。
进行了第一次关于越狱提示的测量研究,收集了大量提示样本,揭示了越狱提示的独特特征和主要攻击策略。
观察到越狱提示越来越多地从公共平台转移到私有平台,给LLM供应商的主动检测带来新的挑战。
AI参与加纳科学和数学竞赛:为非洲学生提供个性化学习支持的新机遇
标题:Towards an AI to Win Ghana's National Science and Maths Quiz
链接:http://arxiv.org/abs/2308.04333v1
第一作者:George Boateng
代码链接:https://github.com/nsmq-ai/nsmqai
stars:12
更新时间:2023-08-08
论文的创新点:
这篇论文介绍了一个开源项目,旨在构建人工智能(AI)参与加纳的国家科学和数学测验(NSMQ),并实现在比赛中获胜。NSMQ是加纳高中生的年度科学和数学竞赛,AI的参与将带来现实世界的影响,为数百万非洲学生提供个性化的学习支持。论文概述了项目的目标、团队进展以及未来计划。这项工作有望克服巨大挑战,为教育领域带来创新。
SciGraphQA:学术图谱问答数据集的突破性研究
标题:SciGraphQA: A Large-Scale Synthetic Multi-Turn Question-Answering Dataset for Scientific Graphs
链接:http://arxiv.org/abs/2308.03349v1
第一作者:Shengzhi Li
代码链接:https://github.com/findalexli/SciGraphQA
stars:58
更新时间:2023-08-07
论文创新点
这篇论文介绍了SciGraphQA,一个与学术图谱相关的合成多回合问答数据集。该数据集是目前最大的图表可视化问答数据集,并包含非合成图表的开源数据。研究者使用了大量计算机科学和机器学习论文构建了数据集,并通过GPT-4模型进行了评估和微调。他们取得了较高的CIDEr分数,并计划进一步提高准确性。论文的代码和数据是开源的。
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