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别让大数据成为企业杀手!

如今,大数据的概念已经深入人心,数据在我们的工作中扮演着越来越重要的角色,然而就是这些数据,正在侵占我们的时间,分散我们的精力。本文旨在揭示数据带来的“负面”影响,并提供一种积极的解决方案。

来自:数据观 https://www.shujuguan.cn/?from=qiehao

大数据由于可以预测未来、揭示现在、甚至重塑商业模式,而被奉为企业的救世主。然而《财富》杂志一篇文章却称,大数据正在杀死企业!

日前,该文作者、全球首个供应链移动解决方案提供商Elementum创始人Nader Mikhail称:“大数据杀死项目,杀死财富,杀死时间!!!”三个Kill并列,令人不寒而栗。难道当我们全心拥抱大数据的时候,我们拥抱的不是一个宝藏,而是一枚炸弹?

作者认为,从数量级别上来看,25年前,全世界每天生产100GB的数据,相当于每秒钟0.001GB。这个数字在今天看来微乎其微——现在,在你每一次心跳的时间里都能产生约50000GB的数据量。

那么对于企业来说,利用数据快速决策的能力其实是被稀释了。最宝贵的时间资源,正在被数据大肆掠夺,每天上千封的邮件、文本信息、后台消息、以及来自各个系统的各种报表,蚕食着企业的生产力。它们不断把我们从正在做的事情中拉出来,然后逼迫着我们去关心一些可能对我们有用、也可能没有用的事情。

杀死精确

首先,作者认为,被大数据杀掉的是精确。

“拿到更多的数据并不意味着创造更多的价值。我们收集到越多的数据,我们就越发现自己有能力从数据中得到洞察……但其实,只有得出精确而有关联的洞察才是好的。”作者总结,好的数据起码有三个属性——真实、及时、与使用者密切相关。

不幸的是,从庞大的数据中搜集真正所需的数据是非常困难的。第一,它真的是跟你的业务密切相关的数据吗?第二,你拿到数据的时候,它还新鲜吗??第三,你保证你得到的数据是真实的吗???

如果你不能保证三个答案都是yes,那么,由这样的数据驱动的决策,还是精确的吗?

杀死敏捷

除了精确之外,作者认为,被大数据杀死的还有敏捷。

敏捷—Agile,本来是软件开发中的一个概念,经过多年的发展,现在,已经与各种类型的企业都息息相关。哈佛商业评论在2015年就发表了一篇名为《拥抱敏捷》的文章,文章中说到:“新的敏捷正在横扫各行各业、各种职能甚至企业高管。”

全球著名的农机巨头——美国迪尔公司,利用敏捷研发新型机器;世界排名第七位的C.H.Robinson全球货运有限公司,利用敏捷管理人力资源;美国电气通用公司,依靠敏捷从一个二十世纪的企业转型为二十一世纪的“数字工业公司”。通过把人们从自己的职能深井中解放出来,成为自我管理、聚焦客户的多部门协作团队,敏捷不仅加速了企业的盈利步伐,而且还创造了一批老练的管理人才。

关于敏捷的概念、价值与方式虽然一直在进化,但所有的敏捷都包括三点

(1)Scrum,强调的是在解决复杂问题时充满创造性与随机应变的团队协作;(2)精益开发,强调持续不断的消除浪费;(3)看板(来自于日文,本意是可视化卡片),专注缩短决策时间以及过程中的工作量。

我们也可以认为,敏捷不仅仅是一种方法,它还是一种思维方式,一种企业特质、一种状态、一种结果。所以,在今天,敏捷被搭载在了各种名词之前,比如:敏捷开发、敏捷管理、敏捷BI、敏捷技术、敏捷组件等等等等。

然而,就在人人、事事都拥抱敏捷的时候,Nader Mikhail却认为大数据正在杀死敏捷。因为数据可怕的增量,通往决策的路上挡着一大批无关数据,而且这种障碍还会越来越大。太多的数据要掌控,流程又太复杂,所以离洞察、离决策、离行动的距离越来越远。可以说,违背了敏捷随机应变、消除浪费、缩短决策时间等特性。

怎么做,让大数据不再是企业杀手

Nader认为,如果你想要把数据变成有价值的洞察,必须要有一个集中的、全球化的平台,以采集各种内外来源的数据信息。同时,利用外部专业资源,完成大部分非核心业务,让企业能够专注于加强自己的核心竞争力,从而达到降低成本、提高效率、充分发挥自身核心竞争力的管理模式,解决信息过载带来的负面影响。

落实到大数据本身的处理方式,我们大概可以概括为以下三点:(1)企业需要打通内、外部的数据湖泊,将全源数据整合到一起;(2)利用工具抽取与企业业务紧密相关的数据; 形成直指业务核心的指标,并保持它们的实时更新;(3)大部分数据处理工作交给工具/平台来完成,自己的时间用来思索、洞察,利用成果来加强核心竞争力,提升竞争优势。

满足这三个要点,大数据就不再是杀手,而是财富。幸运的是,随着科技的发展,商业智能本身也在不断进化,Nader所提出的合理利用大数据的三个要点,在数据观就可以得到满足。

数据观——让大数据变现的杀手级应用

1、数据连接数据观提供强大的数据中心,不但可以上传本地文件,而且可以连接云端数据、第三方接口等,让企业内外部的资源相互连接,使您的洞察可以基于全面的数据;

2、数据处理为了提高数据精确性,数据观提供强大的ETL工具,解决企业数据分散及不规范的问题,通过整合、清洗、计算企业的全量数据,最终将规范的数据集中呈现到您的看板上;

3、数据视觉数据观提供自助式的看板设计器,您可以通过设置本企业的关键指标,来制定与企业最具有关联性的业务看板,抽取与企业最具关联性的数据。那些无关的、过期的数据,将不会出现在您的视线之中;

4、数据协作数据观支持企业用户数量与数据规模的任意扩展;无论您是5个人的敏捷团队,还是50000人的企业,都可以基于数据观高效办公;同时在数据规模上,无论是几千行的小数据,还是千万行以上的大数据,都可以确保同样的分析性能。

数据观允许任何技能水平的员工或管理者,都能基于完整的业务数据进行决策。换句话说,数据观在“易用性”上领先一步,仅通过鼠标的点击和拖拽,就能完成数据的上传、整理、与可视化等过程,与传统BI不同,数据观允许企业人人都是数据分析师,允许企业人人拥抱敏捷。

“二十多年前,‘No Software’行动把本地部署推向云端。今天,我们需要拥抱‘Data Kills’行动。是时候从收集数据转为用数据创造价值了。”Nader在文末说道。而我们完全可以理解Nader关于“大数据杀一切”的警告——从杀气腾腾到珠光宝气,只差一个数据观的距离。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180224A0SOX500?refer=cp_1026
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