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谷歌的AI大成就刷屏,微软一年前就已发布类似服务

北京时间1月18日,谷歌Cloud AI首席科学家李飞飞和研发主管李佳在一篇博文中宣布,谷歌正式发布新的机器学习服务Cloud AutoML。通过使用使用谷歌的先进技术,Cloud AutoML可以帮助机器学习薄弱的企业建立定制化的机器学习模型。

简单来说,Cloud AutoML算是个开发利器,即便你不懂机器学习,也能训练出一个定制化的机器学习模型。操作上,在AutoML Vision服务中,创建项目后,你只需在系统中上传自己的图片,标记数据,便能得到训练好的ML模型,而从导入图片到标记到模型训练,而这些都可以通过拖放式界面完成。

但由于还在测试版的阶段,目前这个服务仅支持计算机视觉模型,但谷歌表示稍后会支持所有标准机器学习模型,包括语音、翻译、视频、自然语言处理等。

此消息一出也是吸引了各大媒体争相报道。“谷歌云服务放大招”“谷歌云里程碑事件”“门外汉”也能开发AI?……类似的消息刷爆了人工智能圈。

但其实,虽然谷歌此次声称AutoML是市面上唯一提供类似服务的产品,但其实并不如此,一年前,微软就已经推出了类似的服务,让你你定制预先训练好的视觉、语音识别和决策模型。

以视觉为例,微软在8个月前就推出了Custom Vision定制视觉服务。

当时还是微软在西雅图召开的Build 2017大会上,微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布将定制决策服务(Custom Decision Service)提供给开发者,除此之外还开放了包括必应定制搜索(Bing Custom Search)、定制决策服务(Custom Decision Service)和视频索引(Video Indexer)等服务。

具体操作如下(https://customvision.ai/):

新建project、上传图片、手动加标签、大于两个标签且每个标签下面大于五张图、训练(自动出模型),就能对测试集Quick Test。

1、创建一个project

2、添加训练图片(每个类别至少五张),并创建至少两个类别标签(TAG)

3、训练

4、获取predict链接,下一步就是可以使用postman进行测试了

是不是几乎和上述谷歌的操作一模一样?

但相比于谷歌的Cloud AutoML,当时对于微软Custom Vision定制视觉服务的报道少之又少。调查发现只有部分开源社区以及开发者文档中Custom Vision的身影才少量存在。

因此不少的网友纷纷表示,微软PR的工作任重而道远。

而对于两者的表现究竟如何,还得由广大企业和开发者检验。但目前来看,微软的Custom Vision目前有着不小优势,因为其已经可以正式使用,且免费,谷歌则必须通过申请才能使用该服务,同时谷歌也仍未公开其定价。责编:远洋纠错

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180119C03WMM00?refer=cp_1026
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