机器视觉检测镜头下的智能监控应用

在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉检测系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉检测系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人眼视觉去质检产品。用人眼视觉质检产品质量效率低，且精度不高，然而用机器视觉检测的方法就可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，智能监控也是机器视觉检测镜头下的智能应用之一。

机器视觉检测镜头下的智能监控应用——工业安防监控

工人的安全是制造业和工业的重中之重，支持人工智能的机器视觉摄像头有助于在这些环境中实现自动化的监控和检测。确保潜在不安全环境，例如危险的机械设备和危险的材料中工作的员工、承包商和其他第三方操作人员的安全。可以在行为和位置检测生成的信息中表明机器操作人员是否处于危险之中，是否遵循标准的操作流程或者以提供生产力和效率的方式在工作。

机器视觉检测镜头下的智能监控应用——加油站危险行为监控

加油站是一个高风险的场所，涉及到易燃易爆物质，因此对于安全管理的要求十分严格。加油站危险行为监控通过现场已有监控摄像头，对加油站进行全天候不间断实时分析预警，发现违规行为立即抓拍告警，及时发出警报，提醒工作人员采取措施避免事故的发生。对现场人员抽烟打电话睡岗离岗等行为进行不间断全天候实时分析预警，有效地提高加油站的安全管理水平。

机器视觉检测镜头下的智能监控应用有很多很多，多到我们根本察觉不了的地方都有它的身影。DLIA软件，是一款全流程视觉检测端到端的系统，主要由模型训练、运行构成，提供从图像采集到模型部署升级、再到视觉检测的完整闭环。可针对人脸识别、安防监控、物料追踪、缺陷定位、工件计数等复杂场景下进行AI算法自主训练。支持多种硬件通讯方式，提供流程方案自定义、实时显示、数据统计等功能。虚数科技致力于打造智能制造标准化交付体系，让制造业第一步智能化升级从视觉缺陷检测开始。