车控CHEK推出智能驾驶评估体系：AI模型加持 为自动驾驶提供新标准

文/腾讯科技 郭晓静

近日，在同济大学智能汽车研究所、中国汽车工程学会汽车智能交通分会与地平线携手合作推出的自动驾驶快闪月活动中，车控CHEK宣布推出一套针对智能驾驶的AI跑分算法，用户在试驾体验活动展车的智能驾驶后，会由这套算法生成一份详尽的评估报告。

据悉，这套汽车智能评估系统结合了软硬件工具，其AI评分机制利用人类驾驶数据，可以有效的衡量智能驾驶的性能。

根据现场的技术讲解，车控CHEK这套评估系统通过以下三个方面的维度，来实现对于智能驾驶的精准评估：

首先，它融合了多种传感器信息，例如场景工况识别、车辆速度、加速度感应，以及驾驶员的生理指标，如心率和脑波。这些数据经过算法处理，生成一个综合智能驾驶评估报告。

此外，该机制还采纳了深度学习方法，经过大量真实人类驾驶数据的训练，从而能够精确地衡量智能驾驶的行为表现。

最后这套算法还能识别周边环境和工况，分析智能车在各种场景下的表现。例如，雨天和晴天的同一驾驶行为可能会有不同的评分。

车控CHEK合伙人、产品主理肖坤向腾讯科技表示，“这些维度都是自动驾驶公司在进行软件迭代时的重点考虑指标。危险接管一多意味着安全性有下降，往往是伴随着紧急的急打方向盘或者刹车，总接管是指MPI，是加州交管局DMV每年会对自动驾驶路测情况进行披露的维度。急刹、急加速则会影响到智能驾驶的舒适性。”

同时为了保证一份报告的准确性，车控CHEK也在相应的测试环节中增加了包括长路测量、对比复验等机制。“如果要评估一款车型的表现，至少需要1000km以上的测试里程。并且我们会识别场景和工况，分维度进行比较，比如同样是雨天场景下的两款车的智能化表现的对比才更有意义。”肖坤表示。

目前车控CHEK已经和多家车企的核心车型做了测试合作，在活动现场包括特斯拉Mode 3、理想L8等车型都参与到了此次测试评估中。

肖坤在采访中表示“我们在积累多款车型的长里程报告，现在核心的几款车型的测试里程已经在10000km以上。未来车控CHEK会选择与一些权威机构合作，对数据进行深度分析和二次挖掘，并通过公布报告的形式，帮助用户对于现阶段主流车企的智能驾驶能力有一个全方位的认知。”

而在车控CHEK的未来愿景规划中，他们希望通过这一AI跑分算法，为自动驾驶技术的进步提供一个创新的评价标准。不仅为消费者提供了一个全新的驾驶体验，也为汽车产业指明了未来驾驶评估的方向，为车企提供宝贵的数据反馈，助力他们进一步完善汽车的智能功能。