搭建一款属于你自己的图像识别系统

上一篇文章是一篇关于使用TensorFlow和R语言的一个图像识别，今天就有shiny将它包装成一个小程序。

shiny程序分为两个部分，一个是ui.R，一个是server.R。ui.R实现的是前端，server.R实现的是服务器端。

我的ui.R是在Windows系统上面写的，准备在写server.R的时候再在Linux上面写，因为总感觉在Windows下方便许多。为了使界面更加美观，我在ui.R里面也加了一点点的CSS，效果如下，感觉界面也差不多。

结果在Linux系统不知道怎么回事，CSS上面的背景图片加载不上了，底色也全是白色的，所以只能换成把背景改成单一色。

首先来大概演示一下效果，点击左边的点击选择图片，就会出现一个对话框再选择一张照片。这里我选择一张香蕉的照片来演示一下。这里识别时间多则20来秒，少则7，8秒。

运行结果如下图：

使用shiny可以使用很少代码做出一个非常棒的web项目。首先跟大家分享一下ui.R。

1. ui.R

2. Linux系统css代码

3. Windows系统css代码

back.jpg就是背景图片。

4. server.R

使用shiny就这么简简单单的搭建一个系统处理，如果对网页编程懂的话还可以把界面做的更炫一些。