罗盘未来人工智能 1-2 人工智能历史和职位要求

人工智能经历了几个发展阶段，从最初的机器学习（包括浅层神经网络），逐渐过渡到现在的深度神经网络。技术发展风起云涌，机器学习的时代，算法百花齐放，什么SVM啦，LR啦，decision forest啦，都曾在一些领域取得了很好的效果。然而最终一统江湖的，还是神经网络，尤其是从它进化而来的卷积神经网络，并且催生了一个新的时代——人工智能时代。

职位要求方面，深度学习工程师与大家更熟悉的软件工程师相比，更加偏重科研，而比较少编程方面的要求。科研就包括读论文，改方法，根据问题灵活应用不同策略，以及关注最新的工作。编程方面不是没有要求，而是说代码整洁性等方面要求比较低。当然工程方面厉害是永远的优势，自己做出算法，自己把它上线，这才是完整的人工智能链条。这一节中，刘老师跟大家分享人工智能工程师的职位要求。有了目标，才有方向。