疫后冷链迎来井喷式发展,冷链存储作为冷链物流活动的重要环节,有着更多的新发展机遇。但高速发展的同时仍面临着诸多挑战,冷藏设施老化能耗高,仓储作业自动化程度低,储存过程损耗率高,仓储利用率低,业务人员作业风险高,环境预警缺失等问题,制约着行业发展。
大唐智能冷仓技术以自研的工业互联网平台为技术基座,该平台云化了传统物流系统的相关应用,对仓储物料管理、自动化设备调度、物流作业管理、车辆接驳调度等进行云上操作。在工业互联网平台上进行系统化的采集、调度、分析和优化等工作,可以跨设备、跨系统、跨地理区域完成,实现高效的全物流作业流程管理。同时在工业互联网平台上通过物流设备上云、作业环境监控,实现能耗监控、危险作业提醒、设备诊断及修复,为品控管理、能耗管理、安全管理、减排降耗等提供有力支撑。
智能冷仓作业分区涉及收货月台区、入库暂存区、抽查检验区、退货区、AGV搬运区、穿堂区、堆垛机仓储区、四向穿梭车仓储区、制冷设备区、出库暂存区、出货站台区等。我们根据实际业务需求进行整体方案设计和布局,对高位立体货架、堆垛机、穿梭车、输送系统、搬运系统、拆垛码垛系统、仓储控制及管理等进行规划设计,同时兼顾制冷设备作业联动和低温环境对自动化设备等要求,最后采用仿真软件进行验证优化。通过工业互联网平台应用,加强智能技术装备应用,提高仓储作业效率,提升人员和设备的利用率,打造自动化无人冷链仓。
(图源:@大唐融合 视频号)
我国冷链物流配套设施不够完善,使得大多数生鲜商品在运输中得不到规范的保温、保湿、冷藏,增加了流通损耗、加大了从农户到终端消费的价格、品质得不到稳定保障。分析其问题,主要表现为冷藏车等配套设施保有量少、冷藏运输率低、“断链”无法监控、信息化支撑弱、品控管理难等问题无法有效解决。
大唐工业互联网平台提供全程冷链智能运输服务,物联网平台与冷藏车辆冷机装置进行对接,实时监测车厢内部真实温度、湿度等传感数据,实现冷链货物在途温度可视、可控,保障品质;车辆调度系统,通过路径优化算法技术,对车辆配送路径进行最优优化、运输资源进行智能化管理,优化平台、人、车、货各要素连接,实现全运输过程品控点动态检测,实现信息流程优化,提高配送效率,保障交期,降低物流成本。同时大唐自主研发的无人驾驶集装箱运输车,在大唐工业互联网平台中控调度下,实现港口、冷链物流园区等特定环境物资接驳作业现场无人化、智能化。
(图源:@大唐融合 视频号)
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