思特奇：由点到面，全面推动网络运维数智化升级

从2G到4G,移动通信改变了每一个人的生活。已经到来的5G,更是加速了各个行业的数字化转型。数字技术、数字经济的高速发展,给运营商带来了巨大的蓝海市场,也对现有的网络运营支撑能力提出了更高要求。因此,运营商一方面通过积极进行光缆设备的铺设与入网,以期在广阔的市场前景之下能够具备相应的用户承载能力与服务支撑能力,另一方面,通过提高数智化网络运维能力,在运维管控方面实现降本增效。

在这一趋势下,联通总部也提出要提升数智创新能力,推动网络运维向创新驱动、高阶自智升级的目标,强化针对客户响应支撑系统、综合网管系统、运维工作台工作流程的自动化效率,聚焦业务场景,做深做细数智化网络运维能力。

思特奇搭建网络运营智慧体系

助力运营商网络运维数智化转型

要使网络运维整体向着数智化、数字化、自动化迈进,就不能仅仅停留在对网管系统的数智化提升上,而要保证在资源的交维入网阶段、设备信息的自动采集阶段、面向政企客户的网络质量监控阶段、网络的AI智能运维阶段,多角度、全方位的进行网络智慧运营体系的搭建,从而真正实现网络的智能化运营。

资源的交维入网阶段

思特奇提供网络线路智能规划设计能力,与集团或省内管线资源管理系统完成对接,获取现有资源系统信息,实现各类资源信息在GIS地图上的呈现与搜索,保证在GIS地图上可视化的设计空间资源及设备资源的能力,每种资源类型使用不同图层,采用定制化图标、并且对资源标签进行统一格式的精准管理。同时系统支持自动最优规划路由,辅助施工人员进行路由规划,实现路由规划智能化。同时提供企业级项目管理数字化能力。

设备信息的自动采集阶段

思特奇综合资源管理系统具备采控执行能力,采用轻量级远程控制,支持云网采控平台的多层级分布式集群部署,支持远程采控、代理模式采控支持主动式、被动式采控,通过数据模板、指令模板、任务管理实现业务、硬件的数据自动化采集与控制。

面向政企客户的网络质量监控阶段

思特奇政企业务运维系统通过可视化展现能力,呈现业务发展、业务质量、网络运行、服务质量实现政企业务售前、售中、售后全流程监控,实现5G、物联网、云网等业务场景的各类网络运行状况、业务质量、设备及系统告警信息等各类信息的呈现,支撑政企客户业务的运维与运营。

以“智”提“质”

提供网络AI智能运维能力

网络智能运维能力通过拉通网络、IaaS、PaaS、SaaS、客户应用,打造面向跨平台、端到端、层到层的智能化监控体系,结合AIOps智能化分析提供主动式的故障定界、故障预测能力,明确故障的影响面以及锁定故障根因的范围,提供一系列自愈的自动化能力,为运维人员一站式监控及快速决策,提升运维监控智能化水平。

该能力支撑四大业务场景

告警关联分析:采用机器学习技术并结合多种算法对告警、专家经验、网络拓扑或业务逻辑的智能关联分析,解决目前告警关联方法单一,无法跨层分析的问题;

故障定位:通过快速定位故障根因,大幅度降低故障平均定位时间和平均恢复时间.对告警数据、性能数据、配置数据数据进行采集,使用智能算法模型进行相关性分析和自动化的故障诊断;

故障自愈:对于常见故障,通过根因分析快速定位告警源,建立告警库和对应的自愈规则库;

故障预测:指标数据存在一定周期规律性的波动性,引入AI算法,基于AI平台以及云平台历史指标数据实现异常检测模型训练,得出异常检测模型。当出现异常波动时,及时告警提醒。

凭借实现资源的数智化交维、设备信息的自动采集、政企业务的多业务场景的网络质量监控、网络的AI智能运维,多位一体,在保证资源信息端到端受控的基础上,针对资源信息进行全量收集与展示,再借由强大的AI赋能的网络智慧运营体系,环环相扣,最终实现推动网络运维向创新驱动、高阶自智升级。