首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

企业离全面应用GPT还有多远?

Chat GPT的推出无论是在科技界还是在资本界无疑是一个重磅炸弹,引发了群体的狂欢,到目前为止,仍热度不减,各个领域都在跑步跟进,有蹭热度玩概念的,也有从技术方面打通接口应用的,总之软件厂家都要与GPT挂钩,总要以此为噱头拿出来宣传一番,深怕掉了队,失去市场的影响力。那么GPT技术究竟是高高在上,不可触摸,还是已经在我们身边落地应用,而我们还是毫无感知?对企业数字化转型建设又有哪些影响?今天老杨就来聊聊GPT技术在数字化转型建设过程中的那些应用场景。

从GPT技术推出,老杨就一直在关注其发展,也通过一些渠道进行相关功能的试用,一些功能确实足够惊艳,当然也会闹出笑话,人们对GPT的认知也从最开始的狂热膜拜,到慢慢的趋于理智,更加追求其在实际场景中的应用效果,所以就产生了各种褒贬不一的意见,其实GPT就如一个孩童,有一个学习成长的过程,这就如几年前老杨做的一个智慧园区的项目,其中一个环节就是引进了一台智能机器人用于来访接待,从当时厂家演示的效果来看,功能确实很强大,机器人对答如流,带客上楼等功能让领导们啧啧称奇,但真正买来之后才知道训练的过程何其痛苦,新买的机器人从开机那一刻起只能是一台设备,如婴儿般从零学起,需要用毫米波雷达来扫描园区环境、大楼每个楼层,甚至是每个办公区、办公室,生成地图,还需做标注,还需要做各种场景的语言训练,把能想到的各种问题、关键字等输入系统,以方便机器人能够自动辨识、回答,下班后还要进入后台检查机器人不能回答的问题,然后重新输入答案........所以这就是一个机器学习的过程,GPT之所以能够惊艳世人,背后也是其不断学习的结果,只是这个过程我们没有看到。我们恰恰只过度关注了结果,想当然的认为GPT无所不能,然后为了测试它让它出糗就绞尽脑汁去刁难他,然后得到一个意外的结果后开怀大笑,岂不知你这样的行为对它而言也是一个学习的过程,促进了它的进步。

所以大部分情况下,人们只关注结果,只喜欢看到自己愿意看的,所以无形中就被AI技术所掌控,比如,短视频的推送功能,让你一直流连于你想看的内容,沉迷其中,这就是大数据算法在生活中最基本的应用。其实你的这些刷视频的行为,也是平台AI技术学习进步的过程,它会不断分析你的行为,比你的亲人更了解你,所以大数据杀熟也横空出世,这就是厂家利用大数据AI技术对客户的收割行为。

GPT人工智能技术当前大都用在互联网公共应用方面,比如搜索引擎等,我们用的均为公共大模型、算力,也是个人使用行为,应用起来非常便捷,无其他后顾之忧,但如果是涉及企业级的应用就可能会产生新的安全隐患,首当其冲的就是数据安全问题,比如韩国三星就发生了一起严重的芯片机密泄露事件,三星公司在使用ChatGPT不到20天的时间里,就发现公司的半导体设备测量资料、产品良率等数据被盗取,并存入了美国的ChatGPT数据库中。因为GPT的大模型、算力均在美国,所以当GPT在企业内部运行的时候必然要调取企业内部服务器的相关资料,这个时候必然存在数据安全的隐患。

那么问题来了,企业如果不利用公共大模型、服务器算力,那么必然要私有化部署,这期间产生的成本不是一般企业可以承受的,如果使用公共接口,必然会产生数据安全隐患,因为要想得到满意的工作结果,GPT必然要在工作场景下学习,必然会收集企业员工的工作行为、工作数据、各系统内的数据,而这些数据也将通过互联网被采集至GPT的服务器内,造成工作资料外泄。私有化固然很好,但意味着成本、意味着较长学习、训练过程,因为企业工作场景毕竟相关学习行为是有限的。

那么GPT技术对企业数字化转型而言有哪些促进作用?

随着GPT的火爆,国内的各大头部应用软件企业也纷纷入局,在短时间内也推出了各自的GPT解决方案,且不谈是否真的有效果或者如厂家宣传的那般神奇,老杨只以一个数字化老兵的身份谈一下个人对GPT技术在应用软件中的理解与期望:

第一,企业应用软件内嵌GPT技术的相关功能,希望不是其系统内置的搜索引擎换个马甲;

第二,单系统内应用GPT技术简单,问题是跨系统应用,相关的数据安全合规问题、接口问题如何解决;

第三,虽然软件公司在系统内置了大模型,但私有化的算力问题需要多少成本投入;

第四,机器学习大模型是否够先进,是否还需要过多的人工干预,对企业的技术能力来说又是一个考验;

第五,老杨认为GPT技术对于企业应用软件而言,从应用角度应该从前端应用与后台运维方面为企业提供便捷的服务,例如在前端功能操作层面,领导人对内置的GPT机器人说:需要一张经营数据月报表,那么前端就会自动形成相关的报表,并对此加以评判,并提出风险项,改进措施等;在后台运维方面,管理员只要说关闭某用户权限,并将其权限转移给某某,那么GPT机器人就会自动完成其繁琐的后台维护操作,这样就提高了后台维护效率及过程的准确性;或者在专业的技术层面,需要SQL语句,GPT机器人可自动生成并执行;这一切将极大改善后台运维的技术难度,同时也为企业降低了运维成本,当然这只是老杨作为一名数字化老兵的期望了。

第六,由于企业应用环境的特殊性,为了数据安全,不会让其接入互联网,那么在这种特定的环境下,GPT技术大模型就失去了更多训练的场景,所以这对软件公司而言就需要不断根据客户需求来完善技术大模型;这对企业的技术服务支持能力来说提出了更高的要求;

虽然理论上GPT技术会带来效率的提升,工作关系的改变,但前提是企业的管理及运营能力是否能与GPT这种先进的技术融合,所以又回到了数字化的原点,技术与业务的融合。企业需要注意的是,先进的技术并不是拯救企业数字化转型失败的良药,也不具备妙手回春的能力,企业领导者不要盲目迷信于技术层面,先进的技术并不一定能带来生产力,反而有可能会制约现有的生产关系,也极有可能是压垮企业的那根稻草。

企业哪些场景需要使用GPT,如何用,需要的是企业全员的参与,共同来学习、改善,新技术带来的不仅是工作上的便捷,最根本的是要实现企业运营能力的提升,而实现这一切的基础是企业系统内必须有数据,且必须保障数据质量,数据的及时性、完整性、有效性是硬性指标,俗话说“巧妇难为无米之炊”,面对空白、错误的工作场景,即使GPT多智能,估计也是回天乏术,那么它也会变成一个妥妥的“人工智障”。

以上是老杨对GPT技术在企业应用层面的一点个人愚见,如有理解、描述错误之处,敬请专家批评指正!

  • 发表于:
  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OWGl_CpO1jG4yvqf7tE-ctzw0
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

相关快讯

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券