无人驾驶新战场，地图之争谁能笑到最后？

在目前的地图领域，谷歌毫无疑问是最大的赢家。不过如今自动驾驶汽车即将面世，实现这项技术需要有更加精密的地图，才能确保车辆能够安全行驶。

这种自动驾驶汽车所需参考的地图，自然要比谷歌目前提供的产品要复杂得多。几乎每天，硅谷的道路上都会驶过10来辆自动驾驶汽车。这些汽车来自不同的公司，但却都在做同样的事情——绘制高清街道地图。

这一次没有人愿意再看到谷歌笑到最后了。毕竟只要拥有最详细和最广泛的地图，就将拥有价值数十亿美元的回报。这场全新的无人驾驶大战，正在悄悄拉开帷幕。

与传统地图不同，无人驾驶车或者说是机器驾驶员需要的是高精度电子地图。人们可以很轻松地鉴别障碍物、人、交通信号灯等，但机器缺乏与生俱来的视觉识别、逻辑分析能力，这对目前的机器来说是非常困难的。

因此，高精度电子地图就显得尤为重要了。它包含大量行车辅助信息，其中，最重要的是对路网精确的三维表征。比如，路面的几何结构，道路标示线的位置，周边道路环境的点云模型等。有了这些高精度的三维表征，机器才可以确认自己的当前位置。

此外，高精地图中还有丰富的语义信息，比如交通信号灯的位置及类型，道路标示线的类型，识别哪些路面可以行驶等，能极大提高AI对周围环境的感知能力。还能帮助无人车识别车辆、行人及未知障碍物。

也就是说，高精地图可以提高无人车发现并鉴别障碍物的速度和精度。

总之就是一句话，什么时候能有高精地图，无人驾驶就什么时候能够开始普及。面对如此市场，各大公司自然不能稳坐钓鱼台了。

目前，谷歌的一个团队正在开发一项3D地图，并有可能授权给汽车制造商。谷歌的地图绘制项目主要着眼于所谓的“驾驶员辅助系统”，这个系统使汽车能够自动完成某些驾驶功能，并帮助其看清前方或附近的路况。

当然其他拥有大规模无人驾驶研究机构的公司也没闲着，通用汽车、Uber、福特等也都派出自己的车队，为无人驾驶汽车制作详细的高清地图。

另外，也有一些规模较小的创业公司销售小工具或专用软件，为处于落后状态的汽车制造商制作这些地图。比如创业公司Argo AI创办刚刚一年，就却获得了福特投资的10亿美元。由此可以看出大佬们对地图的重视。

与制造无人驾驶汽车一样，绘制无人驾驶地图也不是一项简单的任务。

装载有昂贵的激光雷达传感器和摄像头的无人驾驶测试车队，要与人类司机一起出动，捕捉周围的环境。如果你认为只是派出测试小队就够了的话那就太天真了，在某些情况下，还需要几十个人坐在电脑面前对所有的摄像进行分类。

无疑这是一个高成本项目，不仅是前期测试的成本高，后期的维护更新也马虎不得。与传统数字地图不同，自动驾驶汽车地图必须不停地更新。道路上哪怕一点细微的变化都可能造成无人驾驶汽车无法正常运作。

不过，虽然成本高昂，回报也不会让大家失望。无论是哪家公司成为自动驾驶汽车地图的首选供应商，都能赚得满载而归。

如果自动驾驶汽车能像预期的那样上市，那么在可预见的未来时间里，自动驾驶汽车行业将会依赖于这些地图，因此业内的竞争必将会非常激烈。到时谁能笑到最后，就让我们拭目以待吧。