自动驾驶汽车该怎么考驾照？ | Nature视频

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自动驾驶汽车怎么考驾照？

研究人员现在有一种新的方法测试AI的驾驶能力，具体做法是让这辆车的周围出现其他AI。但这些都是仿真模拟，并且它们被训练成很糟糕的司机。

全世界都在等待第一辆全自动驾驶汽车的出现。

2015年左右许多公司，宣布将在2020年量产自动驾驶汽车，现在已经2023年了，我们还没有一辆商业化的自动驾驶汽车。

刘向宏一直在期待拥有自己的无人驾驶汽车，在真正的无人驾驶汽车里，你可以在路上打游戏，节省油费，安心地送孩子上学。

这是我非常关心的问题，因为我有两个小孩一个17岁一个15岁，如果现在有自动驾驶汽车，他们就不用开车，我也不用担心他们的安全。但要保证这些车的安全性，我们需要肯定这些车能应对各类状况，而这需要经过很多测试。

开发自动驾驶汽车的一个主要瓶颈是，测试安全性能需要很高的金钱和时间成本。想想看，人类司机可能50每万到100万英里有一次事故，每1亿英里有一例死亡，所以如果你想要验证这些自动驾驶汽车的安全性能，高于人类驾驶员，统计学上你就需要数十亿英里的测试。

但你不能让原型车随便上路，这会给其他道路使用者造成危险，因此刘向宏和他在美国密歇根的团队，正在开发一种验证自动驾驶汽车安全性的新测试。他们将真实的测试车道与增强现实障碍相结合，我们看不见这些障碍，但自动驾驶汽车的感应器能感应到，所以AI会把它们当成真的障碍。

我也做过试驾员有时候我会紧张，因为车子会为了避开前面的障碍物而制动。

为了全方位考验无人驾驶汽车，虚拟测试环境要提供各种挑战。

你能制造各类事件。你能让动物出现，比如鹿，安排行人和骑车的人，看看自动驾驶汽车如何反应。

这些障碍物由团队的AI根据现实世界数据生成。但在真实感模拟中，危险事件的发生率没有那么高，所以为了考验车辆的真实水平，他们让训练数据集中在不常见但可能会致命的危险驾驶方式。

我们把这些安全相关事件放到一起，这也是为何我们称之为密集学习，因为我们把现有的信息密集化，再用这种密集学习方式训练旁车，而不是预先训练好的自动驾驶汽车，让旁车学习何时变道去挑战那辆自动驾驶汽车。

最后的模拟里会出现各类糟糕的驾驶员和出其不意的障碍物，此外，由于这些情景是由AI生成的，而不是程序化的，它们不会只进行固定的危险变道，而是能制造形式不一的复杂路况，学习如何才能全方面地测试自动驾驶汽车。

这也是为何我们叫它AI对AI的方法，因为我们相信，为了测试自动化系统，你需要非常智能的测试环境，这个智能环境已经用来测试甚至训练目前正在研发的一些自动驾驶汽车。

我们希望这项技术不仅能广泛用于自动驾驶汽车的开发，还能得到政府机构的青睐。因为这些机构想要保证这些自动驾驶汽车能在公共道路上安全行驶。

这些车不仅有望比肩人类驾驶水平，甚至能超过人类。

大部分交通事故都和人类失误有关，比如人类酒后驾车，或在开车时看手机。

刘向宏希望他的研究能帮助开发者，将比人类驾驶更安全的自动驾驶汽车推向市场，但目前而言自动驾驶汽车得先拿到驾照再说…

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