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每天都被AI失业一次,怎么办?掌握这5种新技能,避免被AI取代

当下,在AI开始展示其非凡的力量时,我们个人可以做些什么来避免AI可能造成的工作取代,并在智能机器时代保护自己的未来?以下是小编认为特别关键的五项策略。

避免可预测性

重要的是要记住,AI并不会产生新的见解;它是一个预测引擎,仅仅会猜测下一个最有可能的词汇。在微观层面上,它很有帮助作用:“谢谢”一词后面确实通常是“你”字。可是,在宏观层面上,它的建议通常会同质化,而且它们仅与群众的智慧相当,而群众的智慧通常恰恰是智慧的对立面。用奥斯卡·王尔德(Oscar Wilde)的名言来说:“一切流行的东西都是错误的。”王尔德可能不会成为ChatGPT的重度用户。

然而,如果你使用得当,生成性AI的这个方面可以成为强大的工具。比如,如果你希望了解大多数人对某事的看法或感受,包括他们的偏见和误会,你可以使用GPT-4来获取这些常识——或者无知。可是,如果我们只是不加质疑地部署这些工具,它们的算法可能会把我们变成更可预测的生物,最终听起来全都一样。

请看看我们每次让Gmail自动完成我们的搜索或电子邮件时的情形,我们放弃了一点原创性和独特性,将AI的预测变成一个自我应验的预言,令我们更容易被人意料。虽然GPT-4是一个用于构思和创建初稿的强大工具,但如果你希望脱颖而出,你与它的建议反其道而行之可能会得到更好的服务(在某些情况下),因为你是在挑战传统的智慧。正如一些企业已经认识到的那样,模板式的“企业用语”会令客户转身离开,当其他每一个人都转向AI时,我们可能会发现,听起来像我们自己会具有优势——拥抱我们自己的个性、机缘巧合和不可预测性会带来好处。

磨练机器努力模仿的技能

毋庸置疑:GPT-4已被训练得恭敬有礼(尤其是既然以前的——呃嗯——缺陷已经暴露出来)。它的回复会表现出同理心(“很抱歉我的回答令你不快”),自我意识(“我只是一个AI模型,我的回答依据的是训练数据”),甚至还有创造性 [创作关于不平等的精妙俳句,模仿埃隆·马斯克(Elon Musk),以及用多种语言生成无限多的奶酪笑话]。

可是——重申一下——这些回复是基于文本预测的,AI没有能力体验或展示人类版本的这些软技能。正如托马斯广泛论证的那样,人类生来就会对真正的情感做出反应——因此,切实懂得和关心他人的想法和感受、真正了解自己,并且有能力创造出机器无法做到的东西,是在AI时代让自己与众不同的一项重要策略。

加倍关注“现实世界”

GPT-4——就像一般的AI一样——被局限于数字世界中,栖息于由0和1组成的虚拟牢笼里。可悲的是,如今许多人类活动也是如此。不过,我们必须认识到,AI无法颠覆的一件事是我们与他人的模拟式、面对面联系。因此,划出时间保护这些联系十分重要。

同样,原始研究——实际与人交谈并发现新的见解——变得至关重要,因为AI只能将过去的点和已经提供给它的信息联系起来。当你通过自己的生活经验或新的访谈与会话来挖掘网上(尚)没有的信息时,你就为文化对话增加了一些真正的新东西,而这通过AI是无法做到的。

开发你的个人品牌

AI工具已经达到充分的质量,以至于它们很可能会大量消灭许多行业的中低端市场(比如,自由职业市场上的文案和设计师,或者那些与具有成本意识的客户打交道的人,这些客户渴望甩掉费用而青睐免费的选择)。

在某些情况下,AI在质量上甚至可能与最高层次的专业人士媲美——但几乎可以肯定的是,那些行业的领导者不会被取代,这是因为他们具有品牌实力。举个例子,即使本地的轮胎店或花店都可以使用AI来创建徽标,但只有那些具有眼光和真正有钱的人——人们就是这样想的——才负担得起使用各机构的精英群体。AI的兴起并没有改变树立品牌十分重要这一事实,这与人类本性息息相关。

培养专业知识

GPT-4和其他AI技术是非凡的研究者,几乎可以顷刻间唤出一连串的事实。不幸的是,其中部分事实并不真实——迄今为止一直困扰着AI的一种“幻觉”形式。

因此,虽然AI是一种价值超凡的工具,但我们不能总是相信它会提供准确的结果——至少在这个时候。这就是在你的领域发展被人认可的专业知识如此有价值的原因。即使AI可以执行“初稿”功能,它仍然必须由一个值得信赖的可靠人士进行复核。如果那人就是你,你就会继续成为被人物色的对象,因为你拥有审查AI回应的权威。

AI技术有能力改变我们的职业生活——也许就在不久的将来。通过遵循这些策略,我们相信你可以找到发现和提供独特价值的方法,哪怕在GPT-4和其他技术发展进步的时候。即使在不断变化的时代,这也是为你自己提供职业保险最清晰的途径。

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  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/Oxp9H9yx4N8owNt8erMXL6jQ0
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