近日,“2023爱分析·低代码最佳实践案例”评选活动落下帷幕。活动面向落地低代码的各行业企业和低代码厂商,围绕实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度对候选实践案例进行评选。活动伊始便得到了企业用户和厂商的积极参与,经过申报、初评、调研、终评多轮角逐,最终评选出10个具有参考价值的创新案例 ,并颁发实践案例证书及奖杯。
现将本次入选案例予以公布(按首字母顺序排列):
低代码市场在中国自2019年左右兴起,至今已近五年。从最初的质疑,到如今的广泛应用,低代码的业务价值已得到市场普遍认可。爱分析测算,2023年中国低代码市场规模为50.2亿元人民币,年增速为39.9%。
低代码在应用早期,甲方主要将其应用在非核心场景,与业务直接关联较弱。随着低代码价值凸显,甲方对低代码的接受程度持续提升,低代码开始向甲方核心场景渗透。甲方在核心场景的需求有两个显著特征,可以总结为“更深入”和“更垂直”。
大模型赋能的AIGC可以与低代码开发平台结合,提升低代码开发体验。一方面,基于大模型能力,低代码开发平台可以提供自然语言交互的应用智能搭建能力,根据需求描述自动生成简单应用或原型,相比可视化“拖拉拽”的交互方式,将进一步降低开发门槛,更好地服务非专业开发者。另一方面,在应用开发过程中,大模型赋能的“开发助手”可以辅助生成数据模型、表单、规则配置、代码片段等,并提高准确率。
长期看来,随着大模型、AIGC的能力优化和应用程度加深,尤其是代码生成能力的增强,AIGC可以实现中长尾场景的简单应用直接生成,不再依赖编程或低代码开发平台。这可能对低代码的产品形态、商业模式、竞争格局等方面产生颠覆影响。
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