通用人工智能距离实现还遥遥无期

通用人工智能是指能够像人类一样具备广泛的智能能力和理解能力的人工智能系统，与之相对的是目前较为普遍存在的弱人工智能，它只能在特定领域或任务上表现出相对高水平的智能。通用人工智能的发展面临以下几个主要问题：

1、目前的人工智能技术还存在许多限制，如语义理解、推理能力、感知能力等方面尚不完善。要实现通用人工智能，需要在这些方面取得突破性的进展。

2、通用人工智能需要海量的数据作为训练和学习的基础。但是获取海量的、有质量的数据并进行有效的标注是一个巨大的挑战。此外，还需要解决数据隐私和安全性的问题。

3、通用人工智能的发展带来了一系列伦理和法律问题，如隐私保护、人类就业岗位的被替代、权责划分等。这些问题需要进行深入思考和广泛讨论，并制定相应的政策和法规。

4、通用人工智能需要巨大的计算能力和资源支持，包括高性能计算设备、存储设备和网络带宽等。此外，还需要解决能源消耗和环境影响的问题。

5、小数据决策、算计的机制、与世界的交互机理等远远没有解决。

相比之下，人机融合智能则要更容易实现一些。