golang pprof 性能分析工具

性能优化是个永恒的话题,而很多时候我们在作性能优化的时候,往往基于代码上面的直觉,把所有能想到的优化都优化了一遍,不错过任何小的优化点,结果整个代码的逻辑变得极其复杂,而性能上面并没有太大的提升。事实上,性能问题往往集中在某些小点,有时候很小的改动就能有巨大的提升,所以问题的关键是是怎么去找出这些优化点,幸运的是 golang 在设计的时候就考虑了这个问题,原生提供了性能分析的工具,可以很方便地帮我们找到性能瓶颈

pprof 简介

golang 的性能分析库在里,主要提供下面几个接口

使用上面比较简单,只需要将文件指针传给对应的函数即可,性能数据将写入到文件中,然后可以使用 golang 自带的 pprof 工具生成 svg,pdf 的可视化图,然后就可以很直观地从这些图里面看到主要的性能消耗了

举个例子

首先需要一个程序

首先需要在你的程序里面注入 pprof 代码,下面是一段示例代码,完整代码在:https://github.com/hatlonely/hellogolang/blob/master/cmd/pprof_runtime.go,这里使用的方法,是为了方便使用,做的一个简单封装,代码在:https://github.com/hatlonely/easygolang/blob/master/pprof/pprof.go

编译,运行上面代码会生成两个 pprof 文件,和,编译运行的方法如下:

pprof 文件分析

pprof 文件是二进制的,不是给人读的,需要翻译一下,而 golang 原生就给我们提供了分析工具,直接执行下面命令即可,会生成一张很直观的 svg 图片,直接用 chrome 就可以打开,当然也可以生成别的格式(pdf,png 都可以),可以用命令查看支持的输出类型

注意这个工具依赖于 graphviz 工具,Mac 上可用,centos即可

http 接口

里面对作了一些封装,对外提供了 http 接口,可以直接通过浏览器访问,但是只是一些字符串的结果,没有作可视化,体验并不是很好,用访问体验能好一点

个人感觉这个接口比较鸡肋,首先最大的问题是展示上面并不直观,要是能直接在网页上面可视化地展示可能还真的挺方便的;还有就是需要额外的提供一个 http 的端口,而这个接口还依赖这就意味着如果你的应用使用的是其他第三方的 http 库,可能还需要解决兼容性的问题;实际上,我再使用这个接口的时候,在服务器压力较大的场景下,会出现访问超时,而这种压力较大情况下的性能可能才是真正的性能瓶颈。

建议在根据的需求,自己封装的接口,当然是用场景比较简单也可以用我上面的封装,然后在服务里面自己提供一个专门的性能分析接口(可能是 gprc,thrift,或者其他的第三方 http 框架)

火焰图

除了上面生成的 svg 图,还可以生成火焰图,这是 uber 提供的一个工具,在显示上面可能更直观一些

安装命令如下:

使用方法如下:

参考链接

Package pprof: https://golang.org/pkg/runtime/pprof/

Profiling Go Programs: https://blog.golang.org/profiling-go-programs

Go torch: https://github.com/uber/go-torch

转载请注明出处 本文链接:http://hatlonely.github.io/2018/01/29/golang-pprof-性能分析工具/

第四届 Gopher China 大会4月将在上海举办,今年也是第一次增加了会前的 workshop 。本届的大会无论从规模,内容都将有更多值得大家期待的!

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180226B06PQU00?refer=cp_1026
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