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(完整)大厂50万节点监控系统架构设计&Prometheus底层源码级剖析

大厂50万节点监控系统架构设计&Prometheus底层源码级剖析

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掌握大厂50万节点监控系统架构设计策略,探索Prometheus底层源码,深入理解构建高效监控系统的核心原理。让你成为监控领域的顶级专家,轻松应对大规模系统的性能挑战!

《大厂50万节点监控系统架构设计&Prometheus底层源码级剖析》这门课程适合运维工程师、软件架构师、研发工程师以及其他资深IT人士学习。通过这门课程,你能够掌握大规模监控系统的设计原理和实现方法,深入了解Prometheus监控系统的底层源码和工作机制,提高你在监控领域的技术水平和解决问题的能力。无论你是希望提升自身技能的IT工程师,还是希望提高团队能力的资深技术人员,这门课程都将为你提供有价值的参考和启示。

Prometheus 的优势

Prometheus 的主要优势有:

由目标名称和和键/值对标签标识的时刻序列数据组成的多维数据模型。

强壮的查询语言 PromQL。

不依赖分布式存储;单个服务节点具有自治才能。

时刻序列数据是服务端经过 HTTP 协议主动拉取取得的。

也能够经过中间网关来推送时刻序列数据。

能够经过静态配置文件或服务发现来获取监控方针。

支撑多种类型的图表和仪表盘。

Prometheus 的组件

Prometheus 生态体系由多个组件组成,其中有许多组件是可选的:

Prometheus Server 作为服务端,用来存储时刻序列数据。

客户端库用来检测运用程序代码。

用于支撑暂时使命的推送网关。

Exporter 用来监控 HAProxy,StatsD,Graphite 等特别的监控方针,并向 Prometheus 提供标准格式的监控样本数据。

alartmanager 用来处理告警。

其他各种周边工具。

其中大多数组件都是用

Go

编写的,因此很简单构建和部署为静态二进制文件。

Prometheus 的架构

Prometheus 的全体架构以及生态体系组件如下图所示:

Prometheus Server 直接从监控方针中或许直接经过推送网关来拉取监控目标,它在本地存储一切抓取到的样本数据,并对此数据执行一系列规则,以汇总和记载现有数据的新时刻序列或生成告警。能够经过

Grafana

或许其他工具来完成监控数据的可视化。

Prometheus 适用于什么场景

Prometheus 适用于记载文本格式的时刻序列,它既适用于以机器为中心的监控,也适用于高度动态的面向服务架构的监控。在微服务的国际中,它对多维数据搜集和查询的支撑有特别优势。Prometheus 是专为进步体系可靠性而规划的,它能够在断电期间快速诊断问题,每个 Prometheus Server 都是相互独立的,不依赖于网络存储或其他长途服务。当根底架构出现毛病时,你能够经过 Prometheus 快速定位毛病点,而且不会耗费大量的根底架构资源。

Prometheus 不适合什么场景

Prometheus 非常重视可靠性,即使在出现毛病的情况下,你也能够随时查看有关体系的可用统计信息。如果你需要百分之百的准确度,例如按请求数量计费,那么 Prometheus 不太适合你,因为它搜集的数据或许不够具体完好。这种情况下,你最好运用其他体系来搜集和分析数据以进行计费,并运用 Prometheus 来监控体系的其余部分。

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