人工智能发现医疗难题：数千因素或会影响艾滋患者健康？

美国佛罗里达大学的一个研究小组，利用人工智能技术分析医疗记录，他们想知道为什么有些人很难获得有效治疗。

研究将从现在开始，持续4年时间，已获美国国家卫生研究院370万美元资助。研究将使用佛罗里达大学的HiPerGator 3.0，这是该大学人工智能的核心组成部分，也是该大学拥有的最强超级计算机之一。

该研究由佛罗里达大学公共卫生与健康学院的Mattia Prosperi博士，以及医学院的Jiang Bian博士共同领导。研究人员将与临床医生、公共卫生专家和社区咨询小组一起工作。研究团队的专业知识将涵盖流行病学、卫生平等、电子健康记录处理和治疗实施科学。

在佛罗里达州，近30%的艾滋感染者缺少治疗，他们更有可能是穷人或黑人。但除了贫困和种族原因，还有一些问题也在起作用。

“我们正在研究9000多个可能影响患者行为、以及健康情况的因素，我们把它们称为影响健康的社会因素，这些因素往往是健康差异和不平等的根本原因，”Bian博士说：“一旦确定了导致这一问题的因素，我们就能去找解决问题的方法。”

研究人员计划将AI与因果推断相结合，同时利用AI来破译人类语言，特别是医生笔记中的行话。他们将使用GatorTron和GatorTronGPT——一个大语言模型，对所有佛罗里达大学的临床笔记(超过860亿字)进行了训练，并为临床自然语言处理任务量身定制。

该研究会收集有关感染者行为和社会污名的详细信息。研究人员将不同数据集结合在一起，来找到解决与性病相关污名的方法。研究计划于2027年结束，届时研究人员会给出临床和公共卫生干预措施，以改善艾滋感染者的健康情况，减少艾滋新感染病例。