EMQX Enterprise 5.1 发布：助力行业开发数据解决方案

对于许多行业来说，实时跟踪核心生产环境和工作场景中产生的关键数据，是一个必要但充满挑战的目标。无论是石油行业的油田生产监控，还是车联网领域的车辆通信和控制，数据的实时采集、传输和分析处理，背后都需要整合多种复杂系统，需要协调不同的数据源和设备。这是一项复杂的任务，涉及系统架构的设计、数据流的优化、以及数据安全的保障。

EMQ 在 8 月 31 日举办的 EMQX Enterprise 5.1 线上发布会上，介绍了此次版本所包含的重大更新与改进，以及 EMQX Enterprise 在各个领域的应用案例。来自国内外的 EMQ 工程师们介绍了 EMQX Enterprise 5.1 的最新功能 — 全新设计的可视化操作界面和数据集成，显著提高可靠性和可扩展性的新架构，下一代物联网传输协议 MQTT over QUIC，以及基于 MQTT 协议的文件传输。同时，来自石油行业的华北油田王渭江，和来自车联网领域的零束科技的汤志明，两位专家也探讨了他们如何利用 EMQX Enterprise，在各自的行业做数据和系统架构设计的创新，实现更高效、更一体化的数据处理和应用经验。

以下是发布会的精彩回顾：

EMQX Enterprise 5.1 更新亮点

新发布的 EMQX Enterprise 5.1 版本更新了以下几个重要的能力，这些能力都可以被应用到不同的行业场景中：

全新 Dashboard ，一站式集群管理与数据集成： EMQX Enterprise 的产品经理李国伟，介绍了全新 Dashboard 的设计、针对不同用户角色重新优化的菜单结构。在提升视觉体验的同时，新 Dashboard 有着更方便的数据集成能力和更友好的可视化用户体验。将集群状态实时可观测性、安全功能配置、参数热配置，以及规则引擎和数据集成的可视化配置有机地结合在一起。帮助用户快速上手使用 EMQX，轻松应对不同的场景下的各类物联网业务开发。

创新 Mria 集群架构，有效提升可靠性和可扩展性： EMQ 瑞典软件工程师 Dmitrii Fedoseev 展示了创新自研的 Mria 集群架构。EMQX Enterprise 5.1 版本集群规模得到了跨越式的提升，单个集群最多可支持 23 个节点，承载超过 1 亿 MQTT 连接，相比当前版本实现了 10 倍的接入能力提升。Mria 架构还大幅提高了集群的可靠性和伸缩性。通过核心-复制 (Core-Replicant) 节点设计，企业用户可以根据业务需求实时调整集群规模，以弹性扩展业务规模，或根据需求优化运行成本。

MQTT over QUIC，下一代物联网传输协议：EMQ 瑞典软件工程师 William Yang 介绍了将 QUIC 融入 MQTT 传输层的开创性设计，该创新有效解决了弱网环境下的数据传输难题，如在移动的汽车中也能保证高质量、稳定的消息通信。作为 OASIS 标准组织的重要成员，EMQ 同时积极推动 MQTT over QUIC 标准化，以提供物联网和通信领域更加安全、高效的数据传输解决方案。

基于 MQTT 的文件传输，简化物联网系统架构：EMQ 瑞典软件工程师 Ilya Averyanov 介绍在标准 MQTT 协议基础上开发的专用于文件传输的扩展功能。此功能统一了物联网数据传输通道、简化了系统架构，能够有效降低应用的复杂性和维护成本。这一功能在多种场景下具有广泛应用价值，如在车联网中支持批量上传车载信号文件以实现自动化的安全监控，或在工业互联网中统一上报多样化生产设备数据，进而实现深入的数据分析、监控和生产过程的优化。

油田数字化、车云一体的数据底座

智慧油田

华北油田第一采油厂科技信息中心软件主管，王渭江，在发布会上分享了他如何利用各类新的数据解决方案，来优化石油的一线生产环境、人员和成本管理。

从第一采油厂的整体的软件架构设计来看， “EMQX 部署在我们生产网里。它是我们生产网里数据的核心。它上面负责采集井站、管线、拉运的数据，然后通过加工处理，通过 MQTT 还有数据持久化，把数据进行分发，供第三方消费。同时它还能从 MQTT 桥接，把从其他系统采集到的数据做分发和发布。第三方系统通过订阅它可以收到其他数据系统采集到的数据。”

王渭江老师表示在合作的一年半时间里，EMQ 的项目帮助第一采油厂采集到了 833 口油井的功图和工况数据。油井的功图数据量巨大，一口井就要采集 829 个数据点位。结合其他的数据采集，如摄像头、输油管线、计量点位等等，项目全部加起来总共采集了70余万个点位。同时，通过这个项目，第一采油厂也建立了一个自己的云采集平台，有效的提升业务的实时性。

王老师希望日后能利用 5.1 版本的各种新的功能，比如基于 MQTT 的这个文件传输，实现对油田生产全方位的监控，比如采集现场设备的声纹、运行状态、告警图片。他也希望能提高双向的数据采集能力，提升基于时序数据库的油田生产监控平台和生产指挥管理平台的应用效果。以及增强可视化编排规则，处理数据流，让数据集成更加直观，开发过程更方便。

车云一体

零束科技基础平台研发负责人，汤志明，分享了他如何利用 EMQX 来搭建车联网的数据连接通道。

通道首先连接的是零束服务的智己和飞凡两个汽车品牌的车内的 T-Box 设备 (远程信息装置）；然后，通过负载均衡将获取的信息流分发到 EMQX 集群，EMQX 内置规则引擎会根据业务规则将消息传递到不同的目标，实现数据的筛选和路由；这之后，消息从 EMQX 被桥接到 Kafka，用于数据存储和传递；最终，这些数据接入业务系统做各类处理，这些系统可能包括远程控制、远程诊断、OTA 更新以及 SOA 服务等。在整个过程中，运维人员也会使用监控工具（例如 Prometheus 和 Grafana）来跟踪 EMQX 的集群性能和状态。

如今汽车智能化、电动化的趋势对汽车的底层软件系统提出了更高的要求，汤志明老师说。在车机不断增长的情况下，车联网平台面临几大挑战：随着车辆销售增加，如何维持稳定的海量车机的高并发连接；车辆在移动过程中，如何保证消息在不稳定的网络环境中实时与可靠的传递；针对业务侧对数据需求不同，如何实现灵活数据分流、存储；以及如何确保所有过程中的数据和连接的安全性。

在未来，汤老师也希望能够利用 MQTT over QUIC协议去加速车机软件远程升级文件的上传和下载的速度，以及其他 5.1 的新功能，去完善车联网的数据通道。

下一代物联网传输协议驱动数据智能

新发布的 EMQX Enterprise 5.1 引入了几个重要的能力：面向移动场景和不稳定网络的 MQTT over QUIC 物联网传输协议，更大规模集群的设备接入能力，基于 MQTT 协议的大文件传输方案，更方便的数据集成能力和友好的用户体验；这些能力可以被应用到不同的行业场景中。

自 2017 年成立至今，EMQ 已服务全球 50 多个国家超过 2 万多家企业用户，其中包含 50 余家世界500强企业。帮助企业数字化、实时化、智能化转型。目前公司产品广泛用于车联网、工业物联网、AIoT 、石油石化、能源电力等场景，为全球超过 2.5 亿物联网终端提供物联网边缘计算、云端介入、并提供全方位的支撑与保障。

结合自身对物联网和数据传输的技术深耕、对各类外部行业的理解，EMQ 相信通过解决各个行业的数据痛点，数据将不再只是一种数字，而是通向更广阔视野的路径，让每个行业决策者更全面地了解自身的生产环境，从而做出更明智的决策。