死神 AI：人工智能技术可预知患者死亡时间

英国罗得岛上有一座 Steere House 养老院，里面收养了一只神奇的小猫。

这只黑白相间的小猫叫 Oscar ，它比大多数医生更善于预测病人的死亡。

当它嗅嗅空气，伸出脖子并蜷缩在某个人旁边时，就意味着那个人的生命即将消亡，医生会打电话通知家属做临终告别。在几年的时间里，这只猫已经蜷缩在 50 名患者身边，每个人都在不久之后逝世了。

没有人知道这只猫究竟是通过什么方式预知死亡的。也许 Oscar 的鼻子嗅到了垂死的细胞释放出的一些独特的死亡味道，又或许它捕捉到了其他被我们忽视的迹象。

如今， AI 人工智能技术也拥有了与这只小猫相似的能力，预测死亡。

斯坦福大学计算机科学系的一名研究生 Anand Avati 和医学院的一个小团队开发了一种算法，可以确定时日无多的病患的寿命。

该团队收集了 200 万份电子病历，包括病人的诊断说明，预定的扫描次数，在医院里度过的天数，所做的各种手续，医疗处方等等。他们把这些信息输入到深度神经网络，一个模仿大脑神经元组织方式的软件架构。

通过这个方式，他们生成了一款深度学习算法，这套算法可以推算出患者在 3 到 12 个月内死亡的概率分数。随后，研究人员们从 16 万名患者身上采集信息进行算法训练，并在 4 万名患者身上进行了最终的实验。

实验结果非常可观，预测的准确率达到了 90%。

也就是说，在 3 到 12 个月内死亡的患者中，算法预测的死亡时间基本都得到了应验。

而算法认为存活期超过一年的患者，95% 存活超过 12 个月。

这并不是人类第一次使用人工智能技术来预测病患死亡时间。

此前，伦敦理工学院的一组医疗服务科学家们开发了一套人工智能系统来准确预测心脏病患者死亡的时间。

研究人员表示，这个系统可以通过3D扫描的形式，对一个病人心脏中超过 3000 个点进行检测，并构建一个复杂的器官模型。模型会记录病患最近 8 年的健康数据，通过人工智能系统的分析和算法，预测在五年内心脏病患者的死亡时间。

在开发者看来，这样的 AI 算法可以帮助医生、家属对患者采取更加合适的医疗干预措施和临终关怀，让人们在面对死亡的时候不那么狼狈。

但对不少人来说，「预测死亡」的 AI 算法听起来实在太残酷。

预知自己去世的日子，会不会反而让病人失去生存的勇气？

预知亲人离世的日子，是会让家属更坦然还是更绝望？

同样是预测死亡，冷冰冰的算法听起来残忍又无情，有灵性的小猫却显得神圣而温情。

那么，在 AI 服务于人类时，是否应该伪装成更人道更温暖的形式呢？

也许如果它改变一下形式，不再输出数字概率，而是包裹在一个黑白相间的毛绒绒的团子里，偶尔蜷缩在人们身边，这样就更容易被接受了吧。