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云知声:以山海为“引擎”,“狂飙”智慧车载赛道

随着5G和人工智能技术的深入应用,智能连接车辆(C-V2X)已成为未来交通的主流方向。但传统的车载系统面板操作已经无法满足用户日益增长的个性化需求。智能车载交互作为一种更加直观和便捷的人机交互系统,在车载场景中应用前景广阔。

在近日举办的“OFweek 2023中国国际汽车产业大会”上,来自业界的专家学者与企业人士,结合车载芯片、MCU、传感器、GPS、车联网、自动驾驶等热门话题,聚焦汽车电子产业的发展政策、市场趋势、终端应用、产业链中的关键技术等,向行业传递超前新思维,提前布局行业未来市场。

云知声智能科技股份有限公司产品总监 刘露婕

云知声产品总监刘露婕受邀出席并发表题为《山海大模型助力智能座舱交互革新》的主题演讲,重点分享了当下智能座舱面临的挑战与颠覆以及云知声基于山海大模型打造的智慧车载解决方案2.0版本。

智能座舱的挑战与颠覆

在驾驶场景中,大部分车主会把95%的专注力放在开车、停车等驾驶行为本身,剩下5%的专注力则放在核心需求上,如导航,听歌,通话,调节车控等。因为注意力有限,所以要求反馈非常准确——这也是为什么比起语音控制,大家更喜欢触屏、实体按键等交互方式的原因。但在驾驶过程中,触屏操作需要分散更多的注意力,造成的视线偏移时间也要更长,也就更容易发生安全事故。

中控触摸屏作为座舱的交互入口,的确有其优势。但人们更喜欢多模态的交互方式,即我们在对话时希望能够和对方的眼神对接、看到手势动作,同时能听到声音并看到嘴巴的动作。所以,触屏的优势是否可以持久呢?能否有更符合人类对话天性的交互方式呢?AIGC的出现,则让人车交互方式有了新的可能——

无需更大屏幕作输入入口

屏幕作为触控的入口,输入输出是对称的关系。用户通过点击屏幕来操作设备,同时,输出结果也会通过屏幕一对一展示给我们。AIGC则可以对用户的需求进行具体分析,自动补齐用户的具体操作,帮用户想到他所没有想到的,并综合所有能力输出一个超过输入边界的回复。

交互由直观到直觉

触屏交互的直观,是所见即所得,看到什么就点击什么,一步一步向下操作,最终到达你想要的那个点。而大模型“上车”之后,借助AIGC的生成能力,可以让整个交互步骤化繁为简,实现一语直达操作。

无需层层展示与点击

触屏可以进行多级折叠式的信息展示,一个比较低频的功能,可能需要十几步才能触达,而AIGC能从庞大的数据库中主动组合筛选,车主可以直接说出自己的需求,AIGC会处理所有复杂步骤,并给出组合式的响应。

能力无限拓展

传统车机系统的能力边界清晰,有多少个icon就有多少个功能,但随着AIGC技术的进步和大模型商业化的发展,车主不用去顾虑AI能力的边界,我们可以期待车机系统可以拥有无限的可能性。

山海“上车”,重塑驾驶座舱交互体验

在过去,人机交互更多是命令式的交互体验,系统能听懂能执行固定命令,但只是“似懂非懂”,很难像人类真正理解车主的意图,更难给出类人式的反馈。云知声山海大模型上车,首先是要重拾车主对于车内对话的信任与期望,打造心理伙伴、恋爱顾问、职场专家等“人设”,听懂人话,更可以与人对话,并通过理解分析,为用户带来个性化、多元化服务……打造让车主不思考,直觉的、开口自由说的车载全链路语音方案。

区别于传统大模型迁移式“上车”(即把大模型聊天和文生图直接迁移到座舱内,并没有根据车载场景需求设计专有的功能和服务)的思路,云知声基于山海大模型打造的智慧车载解决方案2.0版本将完整行驶过程的多个任务划分为“共性任务”和“场景任务”两大类——“共性任务”为调节空调、接听电话、播放歌曲/新闻、设置目的地等多场景适用的任务;“场景任务”则根据出行目的的不同,具体划分为周边郊游、接送孩子、日常通勤、城市娱乐等场景。根据驾驶场景的不同,并结合行驶前、中、后的全链路,云知声能够结合具体的用户偏好,提供主动的、智能的、差异化的服务。

目前,云知声基于山海大模型打造的智慧车载解决方案2.0版本可兼顾“安全域”、“娱乐域”两大方面需求。“安全域”通过车内外环境感知和人机交互,保障驾驶安全;“娱乐域”通过多媒体、AI agents等提升乘车体验。

值得一提的是,作为车与家的交集领域,车家互联也成为当下消费者智能生活体验的重要环节,云知声也在积极与合作伙伴联动,合力打通智能家居和智能汽车两大空间,打造一座随时待命的“移动堡垒”。

近期,云知声也将推出多模态大模型,真正实现看得见、听得见、摸得着、答得好,最终达到“服务找人”,全方面提升用户驾乘体验。

云知声坚信,未来,山海大模型可以成为车上的虚拟副驾、万能助理,甚至可以进化成为我们的朋友,成为我们生活中不可缺少的一部分。

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  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OdcaoLKDrBZRtE1GccbAeBIA0
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