AI Challenger全球AI挑战赛落幕 获奖团队分享200万奖金

【TechWeb报道】12月21日消息,由创新工场、搜狗、今日头条主办,历时约130天,吸引65国家、上万人报名参加的首届 “AI Challenger全球AI挑战赛”今天落下帷幕。AI Challenger视觉和翻译两大类共五个赛道,各自决出了最终的冠军,以及亚军、季军、优秀奖。获奖团队合计分享了超过200万人民币的奖金。

据了解,“AI Challenger全球AI挑战赛”由中关村管委会指导,创新工场、搜狗、今日头条联合创建,旨在从科研角度出发,满足学术界对高质量数据集的需求,推进人工智能在科研与商业领域的结合,促进世界范围内人工智能研发人员共同探索前沿领域的技术突破及应用创新。

本次大赛于今年8月14日面向全球正式发布,共分五个赛道:人体骨骼关键点检测竞赛、图像中文描述竞赛、场景分类竞赛、英中机器文本翻译竞赛和英中机器同声传译竞赛。大赛采取AB双集共同测试的模式。先开放数据集A集测试,后开放数据集B集测试。每双周评出周冠军,每个赛题中效果突出的团队按照最后的成绩榜单排名,进入决赛名单。

历时约130天后,大赛迎来答辩决赛时刻,20多组选手在进行各25分钟的简报和答辩后,五个赛道的获奖团队全部决出。本次大赛吸引了来自全球120个国家超过百万人次的关注,来自65个国家上万名选手参赛,组成了共计8892个队伍。共覆盖高校347所、企业约273家。

据了解,本次比赛中获奖的选手,除了获得丰厚奖金外,还将有机会获得进入三家主办方工作、实习或获得投资,以及在国际顶级学术会议上分享获奖心得。

三家主办方认为,在人工智能领域,数据的质和量是科学研究与产品技术研发的核心。高质量训练数据对机器学习模型的建立和优化有关键性的作用。建立大规模、高水准的标注数据集,是推动AI科研和技术前进的驱动力。

据介绍,本次大赛开放了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集,包括:超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据。这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集。

创新工场董事长兼CEO李开复表示,希望未来三年,AI Challenger能消除中美年轻顶尖人才之间的差距,从我们这里走出去的优秀选手,最终成长成中国乃至世界AI产业的领军人物。

搜狗CEO王小川表示,很欣喜地看到众多技术牛人参与了此次大赛并取得了优秀的成绩。不仅对自然语言处理提供了新的技术思路,也给了我们很多启发。未来希望每年都能通过大赛聚集优秀人才,在AI领域取得更多突破,推动中国人工智能更快更好地发展 。

今日头条创始人张一鸣表示,AI Challenger面向全球人工智能领域顶尖科研人才,我们为各位参赛者提供最强大的数据支持,让人工智能更好地服务于信息的创作与交流。

本次大赛执委、创新工场人工智能工程院副院长王咏刚则提出了更具体的年度目标,希望在2018年,AI Challenger能吸引更多国际、国内的高水平参赛团队,并建立算法、代码、论文、数据、比赛的分享和交流平台。

据了解,未来三年,主办方将投入数千万基金,解决数据集缺失的问题,为人工智能科研提供海量数据及算法竞赛、人才交流平台,辅以学术界和产业界专家指导,建设和发布更大规模的AI前沿领域高质量数据集,涵盖自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等行业应用中的核心AI需求。

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