StableDiffusion的新模型SDXL1.0

SDXL是 v1.5 模型的官方升级版，SDXL 的总参数数量为 66 亿，而 v1.5 为 9.8 亿。SDXL包括两个部分 基础模型和细化模型。

使用的时候首先运行基础模型，然后再运行细化模型，当然你也可以只运行基础模型。

语言模型 引入了 OpenAI 的 CLIP 使得提示词更容易被理解。

在扩散模型中，最关键部分 U-Net 扩大了 3 倍。加上更大的语言模型，SDXL 模型能够更好的根据提示词生成高质量图像。

SDXL 的默认图像大小是 1024×1024，这比 v1.5 模型的 512×512 大 4 倍。

使用SDXL的时候，图像的原始大小是 1024×1024。如果你想生成其他的尺寸，因为生成质量和图片大小关系很大，建议使用以下的尺寸：

1:1 – 1024 x 1024

5:4 – 1152 x 896

3:2 – 1216 x 832

16:9 – 1344 x 768

21:9 – 1536 x 640

负面提示词并不像以前的版本中那么必要了，许多常见的负面提示词在SDXL版本中不再起作用，例如"额外的手指"，Extra fingers。

也不需要像v1模型那样使用很高的关键词权重。对于SDXL来说，你原本习惯使用的高权重可能需要降低一些，低权重在新版本会有更好的效果。

始终使用扩展名是safetensor的版本，而不是checkpoint版本。它更安全，不会包含病毒。

在Windows或Mac上安装SDXL 1.0模型的步骤如下：

下载SDXL基础模型和细化模型，并像以前一样将它们放入models/Stable-diffusion文件夹中，重启，这样在"Stable Diffusion Checkpoint"下拉菜单选项里，就可以看到这两个SDXL模型的选项。

在文生图页面上使用SDXL基础模型与使用任何其他模型没有太大区别，基本步骤如下：

1. 在"Stable Diffusion Checkpoint"下拉菜单中选择SDXL 1.0基础模型。

2. 输入一个提示词，输入一个负面提示词，也可以不填负面的。

3. 设置图像大小为1024×1024，或者对于不同长宽比的情况，设置为接近1024的尺寸。

重要提示：确保没有选择v1模型的VAE。前往“设置” > “Stable Diffusion”。

将“SD VAE”设置为“None”或“Automatic”。

现在可以在文生图选项卡中使用细化模型与基础模型一起使用。

不过需要WebUI版本1.6.0或更高版本。

要启用细化模型，请点击“Refiner”部分：

Checkpoint：选择细化器1.0模型。

切换位置：这个控制在哪步切换到细化器模型。例如，选择0.5并使用40个步骤，意味着在前20个步骤中使用基础模型，接下来的20个步骤中使用细化器模型。切换到1表示仅使用基础模型。

通常情况下，在切换值为0.8和1.0时，生成的图像很相似。在0.6的切换值下生成了最高质量的图像。

另外提高步骤的数量可以产生略微更高质量的图像，但在30步以上，差异是微小的。

SDXL还提供了一系列预设的样式。实际上，这些样式是可以通过向提示词和负面提示词中添加关键词来启用的。也可以安装StyleSelectorXL扩展插件，将相同的预设样式列表添加到WebUI中，这使能够轻松选择和应用这些样式。

要安装StyleSelectorXL扩展程序，选择“Extensions”页面。选择“从URL安装”选项卡。将以下内容粘贴到URL中：

https://github.com/ahgsql/StyleSelectorXL

然后点击“安装”, 在看到成功安装后，请重新WebUI。

安装好插件后，应该会在文生图页面上看到一个新的部分，从而能够轻松选择和应用各种样式。

使用的话和往常一样编写提示和负面提示。确保启用了SDXL Styles选项。选择一个样式（非基础样式）来应用样式。