人工智能代码生成器行业调研报告及前景分析2023

【报告篇幅】：168

【报告图表数】：211

【报告出版时间】：2023年8月

内容摘要

2022年全球人工智能代码生成器市场规模约 亿元，2018-2022年年复合增长率CAGR约为 %，预计未来将持续保持平稳增长的态势，到2029年市场规模将接近 亿元，未来六年CAGR为 %。

人工智能代码生成器的开发是软件开发行业的一个发展趋势。这些工具使用人工智能算法根据特定需求或模式自动生成代码。人工智能代码生成器主要优势之一是它们能够加速开发过程。它们可以为重复的任务或样板代码快速生成代码，从而节省开发人员的时间和精力。这使得开发人员可以专注于软件更复杂和关键的方面。另一个好处是可以减少人为错误。人工智能代码生成器可以分析大量代码并识别潜在的错误或漏洞，有助于提高软件的整体质量。此外，这些工具可以帮助开发人员学习新的编程语言或框架。通过生成代码片段或模板，它们可以为不熟悉特定语言或框架的开发人员提供指导和支持。

本文调研和分析全球人工智能代码生成器发展现状及未来趋势，核心内容如下：

（1）全球市场人工智能代码生成器总体规模，按收入进行了统计分析，历史数据2018-2022年，预测数据2023至2029年。

（2）全球市场竞争格局，全球市场头部企业人工智能代码生成器市场占有率及排名，数据2018-2022年。

（3）中国市场竞争格局，中国市场头部企业人工智能代码生成器市场占有率及排名，数据2018-2022年，包括国际企业及中国本土企业。

（4）全球其他重点国家及地区人工智能代码生成器规模及需求结构。

（5）人工智能代码生成器行业产业链上游、中游及下游分析。

本文主要包括如下企业：

Stenography

Replit GhostWriter

Codeium

Seek

Sourcegraph

Tabnine

Deepcode

AskCodi

WPCode

CodePal

PyCharm

GitHub Copilot

Visual Studio IntelliCode

aicodegenerator

AIXcoder

OpenAI Codex

CodeT5

MutableAI

Polycoder

GhostWriter Replit

AlphaCode

Durable

Mintlify

Enzyme

Codiga

Debuild

本文重点关注如下国家或地区：

北美市场（美国、加拿大和墨西哥）

欧洲市场（德国、法国、英国、俄罗斯、意大利和欧洲其他国家）

亚太市场（中国、日本、韩国、印度、东南亚和澳大利亚等）

南美市场（巴西等）

中东及非洲

按产品类型拆分，包含：

本地部署

基于云

按应用拆分，包含：

个人

企业

本文正文共10章，各章节主要内容如下：

第1章：人工智能代码生成器定义及分类、全球及中国市场规模、行业发展机遇、挑战、趋势及政策

第2章：全球市场人工智能代码生成器头部企业，收入市场占有率及排名

第3章：中国市场人工智能代码生成器头部企业，收入市场占有率及排名

第4章：产业链、上游、中游和下游分析

第5章：全球不同产品类型人工智能代码生成器收入及份额等

第6章：全球不同应用人工智能代码生成器收入及份额等

第7章：全球主要地区/国家人工智能代码生成器市场规模

第8章：全球主要地区/国家人工智能代码生成器需求结构

第9章：全球人工智能代码生成器头部厂商基本情况介绍，包括公司简介、人工智能代码生成器产品、收入及最新动态等

第10章：报告结论