腾讯混元大模型：新一代人机环境系统智能的发展趋势

近日，腾讯混元大模型亮相，该通用大语言模型具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力，同时也可以作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。从可靠、成熟、自研和实用的底层逻辑来看，腾讯混元大模型其实是建立在人机环境系统基础上的智能，包括有人反馈的增强学习、机器中的软件硬件、落地应用的场景环境，而人机环境系统智能是人工智能发展的未来之路，腾讯混元大模型在某种程度上代表着新一代人机环境系统智能的发展趋势。

一、智能是人机环境交互的产物

正如马克思所言：“人的本质不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和”。人机环境系统智能侧重于描述人、机、环境之间相互作用而产生的一种新的智能形式，既不同于人类智能，也不同于人工智能，它是结合物理性和生物性的新一代智能系统，其关键在于基于东方整体思想和西方还原主义的人机环境新生态体系的建立。

研究通用大语言模型这个复杂问题是困难的，但可把它分解成人机环境系统问题分析处理，人所要解决的是“做正确的事（杂）”，机所要解决的是“正确地做事（复）”，环境所要解决的是“提供做事平台（复杂）”。

通用大语言模型就是一个复杂的系统，既包括计算也包括智算（算计）（算计是人类使用事实和价值把表面上无关的事物相关起来的方法和能力）。一般而言，人工智能擅长客观事实性计算，人类智能侧重于主观价值智算（算计）。腾讯混元大模型作为全链路自研的“实用级”大模型，在不同领域具有实际应用价值且可以持续学习、不断优化，这种大模型可以通过持续的训练来不断提升性能，并具备终身学习的能力，以适应不断变化的行业需求和应用场景。

二、混元大模型带来一种新的智能形式

腾讯混元充分利用人和机器的长处形成一种新的智能形式。这种人机混合智能中非常重要的一点是，人能够理解机器如何看待外部环境，理解机器做出的决策，并且在机器的限制内有效决策。相反，机器需要与合作的人更加“熟悉”。

在输入端，腾讯混元不仅仅依靠机器来收集客观数据或人类对主观特征的感知，而是将两个部分有效结合，形成一种新的输入模式——数据与知识共同驱动；其次，在信息处理阶段，腾讯混元将人类的认知模式与计算机的优势计算能力相结合，构建了一种新的理解方式；最后在输出端，其将人类在决策制定中的价值效应添加到计算机的渐进迭代算法中，形成协调组织和概率的优化判断。在人机混合的不断适应中，人类会自觉地反思惯性常识行为，机器会从人类在不同条件下做出的决策中发现差异。人的主动性与机器的被动性交织在一起，二者相互理解。这也意味着，人会开始有意识地思考他通常无意识地执行的任务；机器会开始处理合作者的个性化习惯和喜好；两者也必须随环境随时随地进化……计算机和心灵相互感应，充分利用两者的优势，如人类可以打破逻辑，用直觉思维做出决定，而机器拥有检测人类感官无法检测到的信号的能力等。

任何分工都会受规模和范围限制，腾讯混元中的功能分配是分工的一部分，另外一部分是能力分配。功能分配是被动的，外部需求所致；能力分配是主动的，内部驱动所生。在腾讯混元大模型复杂、异质、非结构、非线性数据/信息/知识中，人的或者是类人的方向性预处理很重要，当问题域被初步缩小范围后，机器的有界、快速、准确优势便可以发挥出来了。

三、新逻辑正在消除“大模型幻觉”

衡量一个通用大语言模型的智能水平也可以尝试从它“跨”“协”不同领域能力的速度和准确性来初步判断。简单地说，单纯计算机处理问题的方式是产生式的（if-then），而腾讯混元则是启发式的（不求最优但求满意），而启发式往往可以处理非线性问题，进而实现良好的上下文理解和长文记忆能力，进行流畅完成各专业领域的对轮问答，支持文学创作、文本摘要、角色扮演，能够准确理解用户意图，基于已有数据或信息进行推理、分析，同时有效解决事实性、时效性问题，提升内容生成效果。

启发式的计算与智算的结合恰恰就是逻辑压缩成功与否的关键之所在。当人机在异常复杂的环境里无能为力时，也许就是逻辑坍塌之际……当然，可以人为制造复杂度造成逻辑生成坍塌，这就是大家非常关注的“大模型幻觉”问题，即大模型在生成或训练数据时产生的假象或虚假现象。这些幻觉可能是由于模型的过拟合、局部最优解、数据偏差等原因引起的。为防止这种不良或有害现象的发生，腾讯混元采用了人、机、环境事实与价值对齐等方法以提升大模型的逻辑“思考”能力和抗诱导能力。同时还使用了交叉验证、提前停止、数据增强、模型正则化、模型解释性分析等方法帮助评估大型模型是否存在幻觉或过拟合问题，并进一步优化模型的性能。以提前停止为例，在训练模型时，通过设置一个固定的训练轮数或者监控模型的性能指标，如果模型在训练过程中的性能指标开始下降，则停止训练。这可以帮助防止模型过度拟合训练数据。

人机环境系统智能是人工智能发展的必经之路，其中既需要新的理论方法，也需要对人机环境间的关系进行新的探索。腾讯混元是一个已经从认知角度构建认知模型，或者从意识的角度构建计算-智算大模型，期望在实际应用场景中，能够有效解决问题、提高工作效率，并在多个领域和任务上具有较高准确性和可靠性的大模型。该模型的研究让机器与人各司其职，互相混合促进，不仅在简单任务上表现优秀，而且能够应对复杂信息处理，为客户和用户带来实际价值，这才是通用大语言模型的前景和趋势。

未来的机器不但要服务于人，还要改造人，更重要的是与人合作。腾讯混元的关键在于新逻辑体系的建立。人机之间主体、客体划分之外还有人们常常故意忽略的混体、动体或变体（主客体或客主体）。人类常常用价值对事实进行降维，机器计算的逻辑“与或非”，人类智算的逻辑“是非中”，智算逻辑把握价值方向，计算逻辑细化事实过程。

马克吐温说过：“让你遇到麻烦的不是未知，而是你确信的事并非如你所想。” 人工智能走向未来，没有新逻辑也许就会没有灵魂，通用大语言模型也是如此，新逻辑会产生新数学，新数学也许会产生新的智能，一种人机环境混合的新型智能——腾讯混元大模型正在茁壮成长……