01.你的客户需求分析AI助手 |《客户成功AI机器人团队》·AI新大陆Pro

继《人人都可以有一个AI机器人团队》完结后，我们继续为大家分享实用的AI机器人。接下来的机器人的会是成系列感，我们力求让这些AI机器人可以成为你的得力助手团，意味着你可以开箱即用，同时也可以参考这些AI机器人定义创造。以下的旅程感觉越来越有趣。今天分享的是《客户成功AI机器人团队》的第一个AI机器人成员：客户需求分析AI助手。也欢迎你订阅。以下，Enjoy：

在面对企业客户（TO B企业）时，一个客户的需求往往是复杂和多变，充满不确定性，因而，在许多TO B业务的公司看来，做企业客户是一个多系统工程。意味着需要投入大量认知成本、决策判断成本及转化资源和交付成本。

在这过程中，由于信息缺失、评估模型单一、情感因素卷入过多、客户线索因素等的影响，往往许多企业经理人很难准确地证伪、判断与评估该客户线索是否是真正的需求，以及它的需求紧迫性，这一判断将影响客户经理人们的资源投入和客户推进的时间排序（优先级），如果判断不好则丢了芝麻捡西瓜（错过大客户），或者在伪需求上，投入大量时间资源和精力，从而错过其它真正的需求客户。

抽丝剥茧，回到客户中心。一切源于客户需求，我们知道如果能准确判断客户的真实需求，以此为核心，持续地销售动作，也许可以将客户拿下。

因此，回头开始的第一步，如何快速准确判断与分析及评估客户需求呢？当客户找上来时（客户线索），怎样可以快速筛选、过滤客户线索，了解客户的需求层次（基本的、期望的、兴奋的....），甚至关键人及客户组织内部决策链，从而来判断一个客户线索是否可以成为商机线索，进而转化为客户。

让AI机器人来辅助：你的专属客户需求分析助手V1.0

今天，给你分享我们通过Poe设计的一个客户需求分析机器人，帮助面向企业客户的朋友，分析、评估和判断客户需求：

1.快速输入关键详细的客户需求信息，让AI帮助你分析评估客户线索

2.多模型评估分析：运用BANTC模型评估预算、权威、需求和时间要求、客户竞争对手。运用SPIN模型评估现状问题、问题影响、影响程度和实现目标。；运用KANO模型评估基本需求、期望需求、潜在需求和感激需求。

3.多模型交叉评估，提供决策建议，不再依赖单一的成功经验