智能机器视觉赋能，制造业可以有多大的想象空间？

机器视觉是工业机器的感知系统，通常由光源、镜头、工业相机、图像采集、视觉系统等部件组成，用来对图像进行识别、储存和处理，而使用了“深度学习”的机器视觉，能够完成图像识别、图像检测、视觉定位、物体测量、物体分拣等功能的智能化。

近年来，我国的制造业加快升级，各种加工工序精密度提高，同时企业普遍追求更高的良品率，在切割、焊接、钻孔、成型、塑模、去除、装配等主要的工艺中，都陆续增加机器视觉的辅助功能，因此带动我国机器视觉市场高速增长，中国已经成为了世界机器视觉发展最活跃的地区。自2018年中国机器视觉市场规模首次超过100亿元后，机器视觉便朝着猪突猛进的方向一路狂飙。

机器视觉在包装行业、玻璃生产与加工、电子元器件及设备、钢铁与金属业、光学与精密工程、汽车、印刷、航空航天等行业需求大幅增长，也同时带来包括机器视觉在内的自动化产品的需求增长。机器视觉的作用主要体现在智能识别和精密检测，在无人驾驶、航空航天领域里也常常能看到其身影。

机器视觉系统作为视觉机器的“大脑”，最基本的特点就是提高生产的灵活性和准确度，也就是柔性生产时，能及时发现误差，大大降低不良率。在装备了DLIA工业缺陷检测系统后，在工业制造，或者精密工业制造过程中，让每一个工序得到实时监控，每一个工艺得到检测并反馈，对出现误差的效果实行视觉追踪。在一些不适于人工作业的环境或者人工视觉难以满足要求的场合，也常用机器视觉来替代人工视觉。

工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。未来，随着3C、航天航空等领域的需求不断释放，行业内上游及配套企业不断加大对机器视觉新产品的研发及投入，更多企业将纷纷抢占布局高端机器视觉市场，具备“智慧”的DLIA工业缺陷检测将会是虚数科技为新时代制造业提供更优质、可靠的成本和质量保障的法宝。