特斯拉估值飙升，只因英伟达卖断货？

生成式 AI 和 ML [机器学习] 训练系统面临的一个问题是硬件的进步远远落后于软件，特斯拉解决这个问题的方法是逐步开发自己的创新硬件结构，以提供运行特斯拉计算的理想架构。

硬件的开发是为了在不依赖外部设备的情况下自行加速，因为每个芯片都是自己的超级计算机。

单一用途的专业化将使其性能变得更加优越，对人工智能的作用就像采矿 ASIC对加密货币的作用一样。

Tesla 开始开发 自己的超级计算机Dojo 是为了解决英伟达供应的 GPU 短缺的问题，英伟达已从今年的人工智能热潮中受益匪浅。

“如果英伟达能够为我们提供足够的 GPU，我们可能不需要 Dojo，但他们不能，”马斯克在 7 月份的财报电话会议上谈到该公司对芯片制造商的过度依赖时说道。

特斯拉比许多资金不足的初创企业更具优势，因为它既了解硬件又了解软件。最终产品可能在其定制的用例中证明具有竞争力。

Dojo是一种为自动驾驶汽车训练驾驶系统的计算机。整个系统，计算、网络、IO，甚至指令集，都是为了处理特斯拉汽车内置的许多传感器和摄像头收集的大量遥测数据而开发的。它分析数百万辆汽车上的摄像头和传感器收集的庞大数据库中的信息。

特斯拉预测，今年7月投入生产的Dojo将在2024年2月成为世界上最强大的计算机系统之一。

完整的 Dojo 超级计算集群一旦建成，速度可能会超过 100 exaFLOPS（意味着每秒 100 亿次浮点运算）。

在最近的财报电话会议上，马斯克估计特斯拉将在这方面花费超过10亿美元。

这台定制的超级计算机预计将提高特斯拉使用视频数据训练神经网络的能力，这对于支持其自动驾驶工作的计算机视觉技术至关重要。

特斯拉不仅将其基于计算机的视觉感知转变为基于神经网络，而且现在也将车辆控制转变为基于神经网络。

通过 Dojo，特斯拉可以超越英伟达，与后者的“生成人工智能用途芯片”相比，特斯拉能够以更便宜、更高效的方式运营“自动驾驶用例的基于视觉的数据” ”。

Dojo 将有助于加速特斯拉计划中的自动驾驶机器人出租车的研发，同时特斯拉还可以向第三方出售软件和硬件，成为需要 FSD 功能的汽车制造商的人工智能即服务提供商。

如果 Dojo 能够帮助汽车‘看到’和‘做出反应’，那么还有哪些其他市场可以开拓？想象一下任何带有摄像头的设备，可以根据其视野做出实时决策。

英伟达利用游戏的苛刻性能要求开发出世界上最强大的 GPU 芯片。特斯拉能否利用自动驾驶汽车/全自动辅助驾驶的需求成为定制人工智能芯片的全球领导者？