微软合作的AI有声书；Meta的“GPT4”；OpenAI确认AI写作检测效果不佳；理解和推理图片；OpenAI又被起诉

产业资讯

Project Gutenberg发布了数千本AI有声书

与微软合作，数千本开放领域的书籍已通过最先进的文本转语音技术进行转录。它们可在大多数流媒体平台上获取。链接中包含有关该过程的信息。

Meta正在开发GPT-4的竞争对手

Meta一直在收购AI训练芯片并建设数据中心，旨在创建一款更强大的新聊天机器人，希望能与OpenAI的GPT-4一样先进。

OpenAI确认AI写作检测器无效

OpenAI确认AI写作检测器的效果不佳。

工程研究

加速无草稿模型的推测解码

语言模型的推断速度通常较慢，因为这些模型受到内存限制。因此，人们引入了使用较小的草稿模型进行“提前运行”并向大模型提供建议的推测解码方法。这种方法效果不错，但实现起来很复杂，而且找到一个好的草稿模型很困难。相反，你可以创建一个名为Medusa的模型，通过从各个内部阶段分离激活来充当自己的草稿模型。这样可以将Llama的速度提高2倍，同时不影响性能。

更好地理解和推理图片

本研究的作者们开发了一种测试视觉语言模型对所看到的内容进行逻辑思考能力的方法。

利用语言提示使自动驾驶汽车更智能

该项目引入了NuPrompt，一套使用日常语言编写的新指令，可以帮助自动驾驶汽车更好地理解和追踪周围的物体。它的效果非常好！

LLM能够推理吗？

关于大型语言模型是否具备类似人类推理能力，还是依赖于记忆和模式匹配的观点存在争议，研究结果也各不相同。由于大型语言模型倾向于在与其训练数据相关的任务上表现出色，因此对LLM进行真正的抽象推理仍然是一个挑战。目前，研究人员正在探索不同的方法和技术，以改进语言模型的推理能力。

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效率资源

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RestGPT

RestGPT旨在构建一个基于大型语言模型的自主代理，用于控制实际应用，如电影数据库和音乐播放器。

PointLLM

PointLLM是一个帮助语言模型理解3D对象（而不仅仅是文本和2D图像）的工具。