有偏见？自动驾驶汽车更容易撞黑人？

最近，北京大学、伦敦国王学院、伦敦大学联合项目小组，针对汽车自动驾驶系统作出了一项令人震惊的研究。

他们发现，目前市面上车企常规使用的8种行人专用探测系统，在不同亮度、不同对比度、不同天气情况进行了多场景测试对比分析，结果显示，自动驾驶系统对深肤色人群、儿童的检测准确率大幅下降，这意味着这些人群在自动驾驶汽车附近更容易遭遇危险。

该研究团队经过四个不同的场景测试得到8311张图片信息，然后根据图片中的行人姿势、性别、身材、年龄等不同特征添加相应的标签，其中性别标签16070个、年龄标签20115个、肤色标签3513个，然后根据自动驾驶系统检测结果判断系统的检测准确率。

研究结果发现，不同年龄的人失检率高达19.67%，不同肤色的人失检率达7.52%。其中儿童失检率远大于成年人（儿童白天失检率22.05%，夜晚失检率26.62%）；深色皮肤的人失检率远大于浅色皮肤的人（深色皮肤的人白天失检率7.14%，晚上失检率9.68%）。

研究报告称，之所以会存在这些差异，主要原因还是汽车自动驾驶系统的技术不到位，目前市面上的车型主要利用摄像头、激光雷达及相关传感器对路面及行人进行感知。但目前相关系统很容易受到极端天气、环境光线、人物背景画面等因素的影响，导致判断出现错误。

该研究团队表示，他们希望通过这项研究，能够引起车企和政府的重视，促进自动驾驶技术的改进和完善，提高行人安全保障。他们建议车企在开发和测试自动驾驶系统时，应该考虑更多的场景和多样性，避免出现歧视和偏见。

可以看出的是自动驾驶汽车在现阶段来说还存在较大的进步空间，车企们应更加慎重。