生产制造的转型之路，智能机器视觉检测的高速发展

机器视觉被称为智能制造的 “智慧之眼”，为智能制造打开新的“视”界，是实现工业自动化和智能化的必要技术之一。根据美国自动成像协会（AIA）的定义，机器视觉（Machine Vision）是一种应 用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获的图像为设备执行其功能提供操作指导。

随着智慧城市、智能工厂、自动驾驶等产物的出现和普及，人工智能技术已经走向中国的方方面面，引发了越来越多的关注。人工智能的应用技术主要包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理类技术和基础硬件等，其中，机器视觉技术是机器自主行动的前提，能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别和判断等功能，是人工智能范畴最重要的前沿分支之一。

机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域，目前在国内外人工智能企业应用技术中占比超过40%，应用范围十分广泛。机器视觉具有识别、测量、定位、检测四大功能，智能机器视觉检测就在机器视觉的四大功能内，是对目标物的外观进行监测，包括产品完整检测、外观缺陷检测等。机器视觉技术的实现难度依次增加，但虚数科技仍然一头扎进了智能机器视觉检测领域，“要么不做，要么就做到最好”这是虚数科技一直的追求。

机器视觉相比人类肉眼视觉多方面优势显著，在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、 感光范围和信息集成上具有多方面领先优势，众多应用场景替代价值较高。目前，智能机器视觉检测主要应用于工业自动化领域，在被检测物品移动速度快、精确性要求高和工作重复性较高的场景下，智能机器视觉检测设备相比人眼工作效率提升明显，能够代替人眼在多种场景下实现识别、定位、测量、检测等多种功能。

随着工业4.0的到来，工业场景对机器视觉技术的需求持续推进着工业机器视觉技术的发展。目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，机器视觉行业的发展水平，已经成为决定很多其他产业发展更进一步所必须的台阶。同时，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆尝试，逐步开始了工业现场的应用。未来，中国机器视觉行业将朝着3D机器视觉、深度学习、下游渗透加深等趋势发展。