计算机视频库OpenCV的入门学习（一）

OpenCV是一个广受欢迎的计算机视觉库。它功能强大，开源免费，提供大量的接口，让你在处理图像方面得心应手。OpenCV致力于真实世界的实时运用，在人机互动，物体识别，图像分割，人脸识别，机器人，智能驾驶等领域有着不可或缺的作用。

我们知道opencv包含大量的算法，所以本质也是算法库。作为一名新手学习opencv很难吗？其实龙哥告诉你一点也不难。只要持之以恒，万事都是小case啦。

正所谓工欲善其事必先利其器，既然opencv这们厉害，我们首先应该从哪里下手呢？答案当然是搭建开发环境啦。

作者本人使用是vs2017 + opencv 3.4.0

操作系统 :win10

那现在就跟着小灵龙开始opencv的浪漫之旅吧。

首先去opencv官方地址 https://opencv.org/ 下载 opencv最新库，作者下载最新库版本是3.4.0。解压下载文件opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe 。

将解压出来的opencv文件夹拷贝到指定的目录。本人拷贝至E:\opencv。

右击电脑属性，设置添加环境变量，路径为E:\opencv\build\x64\vc15\bin（具体根据自己电脑配置来定，64位电脑选择X64），如下图

点击确认。

配置完系统变量，我们需要将opencv目录下的E:\opencv\build\x64\vc15\bin下面的3个dll文件拷贝至C盘windows/System32下。防止以后在项目编译连接时找不到dll文件。

接着配置 vs2017 。首先打开vs 2017 创建一个空项目。

建好空项目后，点击属性管理器，选择 Debug /x64 右击属性弹出如下的对话框

在vc++ 目录下的包含目录添加

相关的opencv 头文件所在目录。如下图。

接着在库目录添加相对应的库文件目录

在依赖项的输入菜单下，添加对应的依赖项

注意，debug添加的xxd.lib 而 release 添加时不带d的lib。还是340是版本号，和当前库版本对应。

vs环境就搭载好了

那么就开始使用opencv来打开图像大门吧，

添加cpp文件，代码内容如下：

#include

using namespace cv;

int main()

{

Mat pict = imread("1.jpg");//1.jpg图片必须添加到工程目录下

imshow("xiaolinglong", pict);

waitKey(20180122);

return 0;

}

编译运行结果如封面。