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数据科学家所需技能

小编邀请您,先思考:

1 您认为数据科学家需要具备哪些技能?

2 您擅长那些技能?

数据科学家所需具体技能,罗列如下:

1 数据分析技能

数据清洗

运用合适的统计知识和方法来分析数据

运用机器学习算法

建立数据模型

评估和应用数据模型

实现数据可视化

2 编程技能

精通一种或者多种数据分析工具(R/Python/SPSS/SAS/Matlab)

精通一种或者多种面向对象的编程语言(Python/Java/C++等)

其他IT公司经常需要的技能(熟悉HTML/CSS/JavaScript等)

3 数据管理技能(尤其针对大规模数据)

SQL

NoSQL

Hadoop生态(尤其是HDFS/MapReduce,Hive/HBase)

Spark

其它IT公司常用数据管理技能

4 商业知识

理解公司的业务(一切业务数据化,一切数据业务化

熟悉公司业务所在的领域以及领域知识

熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式

其它公司常用的商业技巧

5 交流沟通能力(软实力)

撰写报告

做演讲和PPT演示来展示产品

能够将用户的需求转化为实际产品

懂得倾听重点信息

其它公司常用交流交往技能

关于数据科学家所需具体技能,您有什么见解,请留言。

关于数据科学更多内容,请阅读数据科学系列文章。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180227G03PQT00?refer=cp_1026
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