人工智能也是体力活,AlphaGo下一场围棋就耗费3000美元

“人工智能从不休息,当人类在睡眠中,它们依然在机器世界里奔涌,在无尽的循环往复里蝉蜕蝶化,终将飞向世界。”

严格来说,人工智能是一种“体力活”,要有足够的体力才能经受住那样巨大的数据和计算。而在一般的大学高校或者较小的互联网公司,数据量和硬件成本上的门槛使得发展人工智能受到很大的限制。

即使不考虑CPU、GPU等硬件的购置费用,光是运维这些硬件的成本就很高,AlphaGo下一场围棋就要耗费3000美元电费。运维起一个项目除了传统的服务器、宽带等基础设施,还要有数百台支持人工智能运算的GPU服务器。最高配置的服务器上可以安装16张GPU卡。在这一切的基础上,将数据储备、硬件基础、市场规模和人才团队统筹起来,最大限度地发挥优势,才能做出好的人工智能平台。

现在中国有超过7亿的互联网用户,超过12亿的手机用户,都是世界之首,如何让广大用户都享受到人工智能带来的改变并参与这种改变,这种探索的价值能够影响到所有人的生活。“这是最好的时刻,是人工智能最有希望的机会。”

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