ChatGPT更新至2022年1月；OpenAI的红队网络；Bard打通了；AlphaFold新发现；Anyscale的AI部署

产业资讯

Bard现在可以在你的Gmail、Docs和Drive中查找答案

Google的Bard聊天机器人现在可以扫描Gmail、Docs和Drive，检索信息并执行任务。Google表示，这些称为扩展的新集成旨在帮助用户在其文档和电子邮件中搜索特定信息时节省时间。

Google的AI蛋白质折叠器识别了表面似乎不存在的结构

Google的AlphaFold在确定两种本质上无序的蛋白质的具体结构方面发挥了关键作用，这些蛋白质在相互作用时引发了以前未被识别的结构。这一发现揭示了这些蛋白质如何起作用，并为以前难以回答的复杂生物问题带来了宝贵的见解。

OpenAI推出红队网络

OpenAI推出了OpenAI红队网络，这是一组专家，将协助评估和降低与其AI模型相关的风险。

ChatGPT的截止日期现在为2022年1月

ChatGPT的训练截止日期从2021年9月升级到了2022年1月。

Anyscale通过Endpoints优化开源AI部署

Anyscale推出了Endpoints，允许开发人员使用流行的LLM API将快速、高效和可扩展的LLM集成到其应用程序中。该公司还宣布与NVIDIA进行了新的集成，以提高在Ray上的LLM性能和开发，Ray是Anyscale的开源分布式机器学习框架。

工程研究

6T多语言标记

紧随Google的新数据集之后，CulturaX也推出了一个经过清理的数万亿多语言标记数据集，这将对多语言语言模型的发展提供巨大支持。

改进文本到图像生成

将长文本转化为图像可能会很困难，尤其是当需要展示很多项目或细节时。这种新方法将长描述分解为更简单的步骤，并确保每个细节完美地融入到图片中，为从文本创建图像设定了新的高标准。

使深度估计更加灵活

从单一的2D图像中推断出3D深度是棘手的，因为许多3D场景在2D中看起来相同。这种方法将相机细节与图片内容分离，使在各种情况下猜测深度变得更容易。

实时跟踪数百个点

PIPS2是一个先进的点追踪系统，可以执行密集的像素级追踪，并且对基本遮挡和快速运动具有鲁棒性。

使用语言模型改进在线外观

在网上创建引人注目的设计对于吸引用户并帮助他们理解信息非常重要。这种新方法称为LayoutNUWA，通过使用语言模型将编码说明转化为精彩的布局，使这些设计变得更加智能。

DoLa：使语言模型坚守事实的简单方法

研究人员介绍了一种名为DoLa的新方法，可以帮助大型语言模型（比如与你聊天或撰写文章的模型）停止编造东西，坚守事实。它使用智能的方法来比较模型内部的不同层，以滤除虚假信息。

Matting 去除背景

Matting是创建黑白掩码以分割图像重要部分的过程。通常用于前景和背景分割。智能手机上的人像模式使用了与此处描述的ViTMatte类似的方法。

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效率资源

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使用一句话生成任何图表。

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