在训练人工神经网络时，激活函数如何影响反向传播？

问：在训练人工神经网络时，激活函数如何影响反向传播？

答：在训练人工神经网络时，激活函数在反向传播中起着至关重要的作用。它作为一个数学公式，将非线性引入网络，使其能够学习复杂的模式并做出准确的预测。

在反向传播过程中，激活函数会影响误差梯度的计算。该梯度表示误差的方向和大小，用于调整网络的权重和偏差，以最小化误差。不同的激活函数有自己的导数，该导数在反向传播时与误差相乘来更新参数。

激活函数的选择可以显着影响训练过程。例如，常用的 sigmoid 函数，但它存在梯度消失问题，会导致收敛速度慢并阻碍学习过程。另一方面，修正线性单元（ReLU）激活函数克服了这个问题，并因其简单和高效而变得流行。

此外，激活函数也会影响神经网络的输出范围。一些激活函数将输出限制在一定范围内，而另一些则允许更大的灵活性。根据要解决的具体问题来考虑这一点很重要。

激活函数通过引入非线性并影响误差梯度计算，在反向传播中发挥着至关重要的作用。选择合适的激活函数可以极大地影响神经网络的性能和训练速度。

问：人脑能打败人工智能吗？

答：在某些狭窄领域，人工智能已经超越了人类的能力。然而，人类大脑仍然更加灵活和适应性强，拥有无与伦比的认知能力，例如创造力、批判性思维和情商。当涉及到需要细致入微的理解、社交互动、复杂的决策和创造力的任务时，人类仍然具有优势。人类大脑从主观经验、情感和直觉中汲取灵感的能力使我们在许多领域拥有独特的优势。

问：如何应用人工智能来提高电网的效率和可靠性？有哪些具体的人工智能技术或应用可以解决该领域的挑战？

答：人工智能 (AI) 可用于通过多种方式提高电网的效率和可靠性，包括：

需求预测：人工智能可以更准确地预测电力需求，帮助电网运营商更好地匹配供需。

电网优化：人工智能可以优化电网的运行，例如更有效地输送电力或以更优化的方式调度发电机。

资产管理：人工智能可以预测和预防设备故障，这有助于减少停机并提高可靠性。

网络安全：人工智能可以检测并响应网络安全威胁，有助于保护电网免受网络攻击。

可用于解决电网领域挑战的具体人工智能技术包括：

机器学习：机器学习可用于开发人工智能模型，该模型可以从历史数据中学习以识别模式并做出预测。

深度学习：深度学习是一种使用人工神经网络从数据中学习的机器学习。深度学习模型可以用来解决传统机器学习模型难以解决的复杂问题。

自然语言处理（NLP）：NLP 是人工智能的一个领域，处理计算机和人类语言之间的交互。NLP 可用于开发能够理解和生成人类语言的人工智能模型。

随着人工智能技术的不断成熟，人工智能很可能在提高电网效率和可靠性方面发挥更大的作用。

问：程序员是否有可能在不久的将来被人工智能取代？

答：也许，在很大程度上。

但要意识到程序员只是将其他人的想法转化为代码。他们与软件工程师不是一回事，软件工程师是一个真正有想法的人。

ChatGPT 代表“Chat + GPT”，其中“Chat”部分主要涉及自然语言处理，无论是在训练模型中，还是在您要求它做什么或提供答案的过程中。

“GPT”部分是“生成式预训练翻译器”，由于程序员主要是翻译者，他添加的内容很少——但可以添加很多——几乎一个翻译器和其他翻译器一样好。

但事情是这样的：纯粹的程序员实际上并不存在于自然界中，因此纯粹的翻译者无法完成所有事情。

过去——什么，40 年左右？— 我赚了很多钱，将开源软件的各个部分拼接在一起，用组件构建系统，而这些组件通常不喜欢相互通信。

我写了“粘合代码”。从这个意义上说，我是一名光荣的胶水销售员。而 ChatGPT 还不能做到这一点，因为它只是翻译，不会思考。

天哪，大多数内部有一半软件工程师的程序员都无法取得普通程度的成功，这就是为什么人们仍然能够向最终在麦当劳工作的人出售“编码训练营”。

但是，如果你不能将这些东西视为移动部件的系统，并编写代码将这些部件粘合在一起形成一个有凝聚力的产品，那么……这就是 95% 的初创公司在第一年失败的原因，而 99% 的初创公司在第一年就失败了。他们在前五年失败了，这并不是缺乏激情或动力。这是因为他们无法将零件加工成具有正确齿数的齿轮，并将它们与其他零件组合在一起，而他们已经做了同样的事情，最终得到了一个时钟。

理想情况下，一个可以工作的时钟。更理想的是，有一个可以报出正确时间的时钟。

ChatGPT 以及类似的人工智能在系统工作方面非常糟糕，而且很可能永远不会擅长。人工智能是错误的。

问题归根结底在于，他们能够看到构成大局的小图片，并将事物组合在一起，但他们根本看不到图片。他们只是机器。建造巧妙，但仍然是机器。

现在我说出上述内容，完全相信 GAI（通用人工智能）实际上是可能的。

我只是不认为像 ChatGPT 这样的东西正在朝这个方向努力；我认为他们是一个老鼠洞。他们以现有技术为基础，尝试将其转化为实用性，并取得了不同程度的成功。

在可预见的未来，您仍然需要人工来进行组件选择。你仍然需要一个人来凿开这块石头，并去除“所有看起来不像马的东西”，以制作一匹马的雕塑。

那么……人工智能会取代程序员吗？

是的。IT 将取代坏的。

优秀的程序员和软件工程师不必担心。可能还很长一段时间。