数据科学家的核心技能是什么?

data scientist的另外一个区别于其他类似职业的特性就是深入。且不管scientist这种叫法是否合适,但是被称作scientist的人必须永远是走在cutting-edge的人才,同时也必须是对问题、数据、方法、结论都有着深入理解的人,而不仅仅是停留在数据、现象、问题的表面,否则就变成了机械、简单、重复的统计分析。因此,data scientist作为交叉学科人才,并不仅仅要求你拥有七十二般武艺,更需要你在关键的领域拥有对知识全面而深入的理解,看问题的角度需要独到犀利。除此之外,你还要像一名真正的scientist一样,拥有强烈的探索欲、好奇心、行动力。现在,人人都在说大数据时代来了,中关村大大小小的咖啡厅里都在谈论着big data,到底什么才是big data?big data不是单纯的大数据,不是几千几万的数据变成了千万、上亿的数据。还原论的反对者告诉我们,简单个体的重复累加,产生的不只是量的变化,更是质的飞跃。数据量从几千几万编程几千万几亿,改变的也不仅仅是量,更是数据本质的改变。

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