什么是生成式AI？

由人工智能解释的生成式AI

经过多年的研究，人工智能(AI)似乎正在达到一个临界点。人们对使用人工智能工具很感兴趣，但这些工具到底能做什么，以及它们是如何工作的，仍然没有被广泛理解。

我们可以详细地描述这一点，但考虑到像ChatGPT这样的先进工具已经存在，我们似乎应该看看生成式人工智能对自己的看法。

生成式AI是什么？

生成式AI(Generative AI)是指一类人工智能算法，它根据训练过的数据生成新的输出。与旨在识别模式和做出预测的传统人工智能系统不同，生成式人工智能以图像、文本、音频等形式创建新内容。

生成人工智能使用一种称为生成对抗网络(GAN)的深度学习来创造新内容。GAN由两个神经网络组成：生成新数据的生成器和评估数据的鉴别器。生成器和鉴别器一起工作，生成器根据从鉴别器接收到的反馈改进其输出，直到生成与真实数据无法区分的内容。

生成式人工智能具有广泛的应用，包括：

1. 图像：生成式AI可以基于现有图像创建新图像，例如基于人脸创建新肖像或基于现有风景创建新风景。

2. 文本：生成式人工智能可以用来写新闻文章、诗歌，甚至剧本。它还可以用于将文本从一种语言翻译成另一种语言。

3. 音频：生成式AI可以生成新的音乐曲目、音效甚至配音。

扰乱行业

人们担心，随着机器能够完成以前由人类完成的任务，生成式人工智能和自动化将导致失业率上升。他们担心使用人工智能将导致就业市场萎缩，尤其是在制造业、客户服务和数据输入等行业。

生成式人工智能有可能扰乱多个行业，包括：

1. 广告：生成式人工智能可以在现有广告的基础上创造新的广告，使公司更容易接触到新的受众。

2. 艺术与设计：生成式人工智能可以通过产生新的想法和概念来帮助艺术家和设计师创造新的作品。

3. 娱乐：生成式人工智能可以创造新的视频游戏、电影和电视节目，使内容创作者更容易接触到新的受众。

总的来说，尽管人们对人工智能对就业市场的影响存在合理的担忧，但也有许多潜在的好处，可能对工人和经济产生积极影响。

从短期来看，生成式人工智能工具也会对就业市场产生积极影响。例如，人工智能可以自动执行重复性和耗时的任务，并通过处理和分析大量数据帮助人类做出更快、更明智的决策。

总之，生成式人工智能是一个强大的工具，有可能彻底改变几个行业。凭借基于现有数据创建新内容的能力，生成式人工智能有可能改变我们未来创作文章和消费的方式。

本文转载自 雪兽软件

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